الگوریتم تطبیق خود را با توجه به نحوه رفتار تقاضا و عرضه در مناطق مختلف بومی سازی کنید

توجه: قبل از خواندن این قطعه ، من به شدت توصیه می کنم قسمت اول این سری را بخوانید که اصول تجزیه و تحلیل تقاضا را در اینجا پوشش می دهد:

چگونه شرکت های خرد تحرک می توانند به صورت زمین شناسی استفاده از دارایی را افزایش دهند

در اینجا یک سوال خوب برای نوشتن روی یک یادداشت پس از آن و قرار دادن میز خود وجود دارد: "اکنون چه دارایی هایی داریم که اکنون وجود ندارد ...

سفارش غذا ، مواد غذایی ، سیگار یا حتی نوشیدن در شیر تلفن های ما این روزها به یک هنجار تبدیل شده است. و اگر مثل من هستید ، احتمالاً همه چیز را در عجیب ترین ساعات روز سفارش می دهید!

برای یک شرکت در صورت تقاضا (با نام مستعار "Uber for X") ، که در درجه اول یک بازار سه طرفه است ، تقاضا و عرضه مطابقت با اصلی ترین تجارت و همچنین بسیار چالش برانگیز است. علاوه بر این ، دنیای واقعی تنوع بسیار بیشتری را معرفی می کند که منجر به نتایج واضح تر از مدل می شود.

هنگامی که شکاف های تقاضای عرضه وجود دارد ، ما یا سفارشات خود را از دست می دهیم یا سواران ما بیکار هستند-هر دو در از دست دادن پول کمک می کنند. اما ، چه عواملی باعث وجود این شکاف ها می شود؟این می تواند به عنوان تابعی از تقاضا ، عرضه یا هر دو اتفاق بیفتد.

مورد 1: تقاضا

سفارشات از دست رفته

تعداد سفارشاتی که با گذشت زمان از دست می دهید زیرا سواران در دسترس نیستند یا در مکان اشتباه حضور دارند.

سرعت

وقتی سفارشات خود را از دست می دهید ، سرعت سفارش چگونه به نظر می رسد؟این بدان معناست که آیا سفارشات بیشتری دریافت می کنید یا سفارشات کمتری از حد معمول دارید؟

مورد 2: عرضه

سواران بیکار

تعداد سواران که بیکار هستند و مدت زمانی که آنها صرف می کنند بدون استفاده از آن به دلیل موقعیت اشتباه یا تقاضای کمتر.

توجه: بیکار بودن یک نکته در زمان خاص است. از این رو ، در حالی که از لحاظ تاریخی تجزیه و تحلیل می کنیم ، باید متریک "زمان جلسه بیکار" را تجزیه و تحلیل کنیم.

کل عرضه در دسترس است

وقتی سواران بیکار هستند ، در دسترس بودن کل سواران چگونه به نظر می رسد؟آیا تعداد سواران موجود افزایش یافته یا کاهش یافته است؟در حین تجزیه و تحلیل این تاریخی ، ما باید "زمان جلسه کل" متریک را تحلیل کنیم.

رمزگشایی دلایل شکاف ها

قبل از اینکه حتی سعی در ایجاد شکاف ها داشته باشیم ، باید درک کنیم "چرا" آنها در وهله اول اتفاق می افتد. اگر سفارشات از بین بروند ، ممکن است به دلایل زیر باشد:

سواران در دسترس نیستند

• مکان اشتباه: اگر ما سفارشات خود را از دست می دهیم ، ممکن است این بدان معنا باشد که سواران در دسترس نیستند ، به این معنی که همه آنها مشغول کار هستند یا در مکان اشتباه بیکار هستند.
• عرضه بیش از حد: همچنین می تواند موردی باشد که ما از همه تقاضا پذیرایی می کنیم اما سواران بیکار اضافی داریم. ممکن است ارزش تجزیه و تحلیل کل عرضه موجود را داشته باشد.

فرکانس سفارش در حال سقوط است

اگر فرکانس در آن روز سفارشات دریافت می کنید و آن زمان از معمول کمتر است ، این بدان معنی است که شما باید به این دلیل شیرجه بزنید.

• نوع: آیا این انواع سفارشات است یا فقط نوع خاصی از سفارش؟به عنوان مثال ، آیا این فقط دسته A است که در حال سقوط است که به اکثر حجم سفارش کمک می کند.
• چرخه عمر: آیا گام خاصی در سفر سفارش وجود دارد که تعداد زیادی از کشویی را مشاهده می کند؟به عنوان مثال ، آیا با سیستم پرداخت یا دروازه پرداخت چالش هایی وجود دارد که کاربران قادر به تکمیل سفارشات خود نیستند؟

سفارشات اختصاص نمی یابد

ممکن است این احتمال وجود داشته باشد که سفارشات وارد شوند اما به سواران اختصاص نمی یابد. اگر این اتفاق بیفتد ، ممکن است در الگوریتم تخصیص (یا تطبیق) که از آن استفاده می کنید مشکلی ایجاد کنید. در این موارد ، بهتر است این نگرانی را با افراد ذیربط در سازمان مطرح کنیم.

در یک بازار سه طرفه ، گاهی اوقات ممکن است یک مشکل تخصیص در فروشگاه یا رستوران وجود داشته باشد. من خودم وقتی که نتوانستم سفارش را دریافت کنم ، بسیاری از موارد را تجربه کرده ام زیرا مسئله در رستوران بود.

برای عمیق تر کردن نحوه انجام تجزیه و تحلیل در موقعیت مکانی استاتیک مانند فروشگاه ها یا رستوران ها ، این موضوع را بررسی کنید:

بهینه سازی عملکرد مکانهای استاتیک از نظر جغرافیایی

برای یک شرکت ، مکان های استاتیک نهادهای مشاغل خود هستند که با گذشت زمان حرکت نمی کنند. به عنوان مثال ، برای…

سواران سفارشات را نمی پذیرند

بیایید بگوییم که سفارشات به سواران اختصاص می یابد اما آنها سفارشات را نمی پذیرند. این ممکن است به دلایل زیادی اتفاق بیفتد.

• فاصله: آیا آنها سفارشات را نمی پذیرند زیرا فاصله برای برداشتن بسیار زیاد است؟
• منطقه: آیا آنها سفارشات را نمی پذیرند زیرا مایل به سفر به محل وانت نیستند؟
• پرداخت: آیا آنها لغو می شوند زیرا حالت پرداخت کاربر ارجح نیست؟

سواران سفارشات را لغو می کنند

غالباً ، همه ما سواران را تجربه کرده ایم که سفارشات را پس از پذیرش آن ، سفارشات را لغو می کنیم - به خصوص هنگامی که آنها در مورد مکان قطره آشنا شوند.

• فاصله: آیا آنها سفارشات را لغو می کنند زیرا فاصله تا افت بسیار زیاد است؟
• منطقه: آیا آنها سفارشات را لغو می کنند زیرا آنها مایل به سفر به مکان قطره نیستند؟
• Origin-Destination: آیا در مورد مبدا یا مقصد بلکه در مورد مسیر نیست؟در این حالت ، مشوق های بزرگ نیز اغلب کار نمی کنند زیرا سواران فقط مایل به عبور از آن مناطق نیستند.

شهرها معمولاً دارای دیوارهای نامرئی هستند که سواران ترجیح می دهند از آن عبور نکنند. این دیوارها کجا هستند؟آنها در چه ساعتی از روز برجسته هستند؟

جریان

همانطور که قبلاً بحث شد ، تطبیق تقاضا فقط مربوط به آنچه در حال حاضر اتفاق می افتد نیست. این در مورد جریان است. تقاضا در کجا قرار خواهد گرفت و چگونه در روزهای مختلف و زمان های مختلف حرکت می کند؟

درک جریان برای شرکت های تحویل مایل گذشته بسیار مهم است. کدام منطقه به احتمال زیاد تقاضا بعدی را دریافت می کند؟فاصله آن از جایی که رانندگان در حال حاضر هستند چقدر فاصله دارد؟

به عنوان مثال ، با یکی از آخرین شرکت های تحویل مایل ، مطالعه این جریان نشان داد که شرکای تحویل شروع به حرکت به سمت مرکز شهر کردند و تا عصر ، آنها شروع به حرکت کردند ، زیرا بیشتر آنها در حومه زندگی می کردند. اما آنها باید به سمت داخل بیایند زیرا این منطقه ای است که آنها حداکثر سفارش را دریافت می کنند.

بینش های خارجی

• نکات مورد علاقه: یک تحلیل بسیار جالب دیگر که می تواند انجام شود ، تجزیه و تحلیل چگونگی تأثیر تقاضای عرضه از نقاط مختلف مورد علاقه مانند مدارس ، کالج ها ، مراکز یا مقصد توریستی است.
• رویدادهای خارجی: تجزیه و تحلیل چگونگی وقایع مختلف خارجی مانند باران ، یک کنسرت بزرگ ، یک مسابقه ورزشی ، اعتراضات بر تقاضا و عرضه شرکت شما تأثیر می گذارد.
• گروه ها: گروهی از کاربران ، سواران یا دوچرخه ها به طور مشابه عمل می کنند. چه نوع کاربران و نظمی را در زمان های مختلف از دست می دهم
• روز و روزهای هفته؟بیشتر اوقات چه نوع سواران بیکار است؟

درباره locale. ai

Locale یک بستر تحلیلی مکان است ، به این معنی که ما داده های LAT LONG خام شما را در تمام پایگاه داده ها و قالب ها به بینش های معنی دار تبدیل می کنیم تا تصمیم گیرندگان بتوانند تصمیمات بسیار دقیق و مبتنی بر داده را در مورد عملیات زمینی خود بگیرند.

ابزارهای تجزیه و تحلیل وب در حال حاضر با استفاده از ClickStream Data به شما در بهبود این معیارها کمک می کنند. با این حال ، با شرکت هایی که دارایی های متحرک را در زمین دارند ، نگاه نکردن به چیزهایی که از نظر جغرافیایی می توانند بسیار مضر باشند!

در محلی ، ما در حال ایجاد نمونه هایی از شرکت هایی هستیم که در حال بهبود اقتصاد واحد خود ، هزینه در هر تحویل ، استفاده از انجام تجزیه و تحلیل های جغرافیایی هستند. اگر شما یک مدیر رشد هستید که به دنبال بهبود کسب کاربر ، حفظ و تبدیل کاربر هستید ، پس از آن برای نمایشی در اینجا تماس بگیرید یا با من در LinkedIn یا Twitter در تماس باشید.