به صورت دستی یک محرک ایجاد کنید

اگر ترجیح می دهید خودتان را طراحی کنید ، یک pivottable دستی ایجاد کنید. در اینجا چگونه است.

بیشتر می خواهید؟

این جدول شامل داده هایی در مورد فروش کتاب است.

این ستون برای ژانر کتاب ها ، تاریخی که آنها فروخته شده ، مبلغ فروش و فروشگاهی که در آن فروخته شده است ، دارد.

قبل از ایجاد یک pivottable ، داده هایی که می خواهید از آنها استفاده کنید (به عنوان داده منبع گفته می شود) باید به درستی ترتیب داده شوند.

تمام ستون ها باید عناوین داشته باشند. از عناوین برای نامگذاری فیلدهای موجود در pivottable استفاده می شود.

هر ستون شامل همان نوع داده ها است ، به عنوان مثال ، متن را در یک ستون و ارز در دیگری قرار دهید و نباید ردیف یا ستون خالی وجود داشته باشد.

برای این pivottable ، ما از داده های منبع استفاده خواهیم کرد که در یک جدول قرار دارد.

لازم نیست در یک جدول باشد ، می توان از طیف وسیعی از سلول ها نیز استفاده کرد.

برای کسب اطلاعات در مورد استفاده از داده های خارجی ، به مقاله ایجاد یک pivottable برای تجزیه و تحلیل داده های خارجی مراجعه کنید.

برای کسب اطلاعات در مورد استفاده از چندین جداول پایگاه داده ، به ایجاد یک pivottable برای تجزیه و تحلیل داده ها در جدول های مختلف مراجعه کنید.

در پایان دوره پیوندی به هر دو مقاله وجود دارد.

روی هر سلول در داده ها کلیک کنید. روی Insert و Pivottable کلیک کنید. تمام داده های منبع به طور خودکار انتخاب می شوند. در این مثال ، کل جدول Sourcedata.

توصیه می کنیم از یک جدول استفاده کنید زیرا اگر جدول رشد کند ، Pivottable هنگام تازه کردن pivottable به طور خودکار داده های جدید را شامل می شود.

برای کسب اطلاعات در مورد ایجاد یک جدول ، در خلاصه دوره ، پیوند ایجاد یا حذف یک جدول اکسل را در یک صفحه کار مشاهده کنید.

به طور پیش فرض ، Pivottable در یک برگه جدید ایجاد می شود.

اگر می خواهید ، می توانید به جای آن ، با کلیک بر روی صفحه کار موجود و ارائه مکان ، آن را در یک برگه موجود ایجاد کنید. OK را کلیک کنیددر مثال ما ، یک برگه جدید با یک pivottable خالی ایجاد می شود.

در لیست قسمتهای Pivottable ، در بالا ، زمینه هایی است که ما برای ایجاد Pivottable استفاده خواهیم کرد.

آنها مانند عناوین ستون در داده های منبع هستند.

در پایین چهار منطقه از یک pivottable قرار دارد. زمینه ها را می توان به: ردیف ها ، ستون ها ، مقادیر و فیلترها اضافه کرد.

من قسمت ژانر را بررسی می کنم و به عنوان ردیف برچسب های متن به pivottable اضافه می شود.

به طور پیش فرض ، قسمت های متن به عنوان مقادیر ردیف و اعداد اضافه می شوند.

قسمت میزان فروش را بررسی کنید و به عنوان ستون مقادیر اضافه شده با استفاده از عملکرد جمع اضافه می شود.

بر روی یک سلول در مجموع ستون مبلغ فروش ، کلیک راست کنید ، روی فرم شماره کلیک کنید و روی ارز کلیک کنید.

من هیچ رقمی را بعد از مکان اعشاری نمی خواهم ، بنابراین مکان های اعشاری را روی 0 قرار می دهم ، روی OK کلیک می کنم و می توانیم کل فروش ژانرهای مختلف کتاب را ببینیم.

من روی قسمت فروشگاه به ستون ها کلیک کرده و می کشم و می توانیم فروش ژانرها را برای هر فروشگاه به همراه تعداد زیادی از فروشگاه ها مشاهده کنیم.

یک عامل مهم که هنوز در Pivottable نداریم تاریخ است. فروش با گذشت زمان چگونه است؟

من قسمت تاریخ را بررسی می کنم و به منطقه ردیف اضافه می شود. اما این ردیف های بسیاری از خرما باعث می شود استفاده از Pivottable دشوار باشد.

بیایید لیست تاریخ ها را گروه بندی کنیم. روی هر تاریخ کلیک راست کرده و روی گروه کلیک کنید.

من از پیش فرض ، ماه ها استفاده می کنم ، اما می توانید یک یا چند گزینه مانند چهارم و سالها را انتخاب کنید. OK را کلیک کنید

تاریخ ها در ماه ها تحت ژانرها قرار می گیرند ، کار با آنها بسیار ساده تر است. و ما می توانیم فروش ژانرها را به مرور زمان برای هر فروشگاه ببینیم.

هنگامی که بر روی هر سلول در یک pivottable کلیک می کنید ، لیست قسمتهای Pivottable و برگه Pivottable Tools ظاهر می شوند.

وقتی در خارج از میز کلیک می کنید ، آنها از بین می روند.

در زیر ابزارهای PivotTable ، روی برگه طراحی کلیک کنید تا نحوه ظاهر Pivottable تغییر کند.

به عنوان مثال ، روی گزارش چیدمان کلیک کنید ، روی Show in Outline کلیک کنید ، و اکنون ژانر و تاریخ در ستون های جداگانه قرار دارند.

ردیف های باند شده را بررسی کنید تا خواندن ردیف های Pivottable آسانتر شود.

روی لباس پایین کنار سبک های pivottable کلیک کنید. گزینه های زیادی وجود دارد.

هنگامی که روی آنها موش می شوید ، پیش نمایش آنچه را که Pivottable به نظر می رسد ، دریافت می کنید.

روی سبکی که می خواهید برای تغییر ظاهر pivottable کلیک کنید.

ما برگه Analyze را در فیلم های بعدی پوشش خواهیم داد.

UP NEXT: مرتب سازی ، فیلتر ، خلاصه و محاسبه داده های قابل قبول خود.