تجزیه و تحلیل بازاریابی چیست؟نکات، ابزارها و چرا اهمیت دارد

تجزیه و تحلیل بازاریابی، عمل استفاده از داده ها برای ارزیابی اثربخشی و موفقیت فعالیت های بازاریابی است. تجزیه و تحلیل بازاریابی به شما این امکان را می دهد که بینش های عمیق تری از مصرف کننده جمع آوری کنید، اهداف بازاریابی خود را بهینه کنید و بازگشت سرمایه بهتری به دست آورید.

تجزیه و تحلیل بازاریابی برای بازاریابان و مصرف کنندگان سودمند است. این تجزیه و تحلیل به بازاریابان این امکان را می دهد که با درک اینکه چه چیزی در ایجاد تبدیل، آگاهی از نام تجاری یا هر دو موفقیت آمیز است، به بازگشت سرمایه بالاتری در سرمایه گذاری های بازاریابی برسند. تجزیه و تحلیل همچنین تضمین می کند که مصرف کنندگان تعداد بیشتری از تبلیغات هدفمند و شخصی شده را ببینند که با نیازها و علایق خاص آنها صحبت می کند، نه ارتباطات جمعی که تمایل به آزار دارند.

داده های بازاریابی را می توان با استفاده از روش ها و مدل های مختلف بسته به KPIهای اندازه گیری شده، تجزیه و تحلیل کرد. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل آگاهی از برند بر داده ها و مدل های متفاوتی نسبت به تجزیه و تحلیل تبدیل ها متکی است. برخی از مدل ها و روش های رایج تجزیه و تحلیل عبارتند از:

• (MMM): مدل های ارجاعی که به داده های انبوه در یک دوره زمانی طولانی نگاه می کنند.(MTA): مدل های اسنادی که داده های سطح شخص را از سراسر سفر خریدار ارائه می کنند.(UMM): شکلی از اندازه گیری که مدل های مختلف اسناد از جمله MMM و MTA را در معیارهای تعامل جامع ادغام می کند.

اهمیت تجزیه و تحلیل بازاریابی

در چشم انداز بازاریابی مدرن، داده های دقیق بیش از هر زمان دیگری مهم است. مصرف کنندگان در انتخاب رسانه های مارکی که با آن درگیر هستند و رسانه هایی که نادیده می گیرند بسیار گزینشی شده اند.

اگر برندها می خواهند توجه خریدار ایده آل را به خود جلب کنند، باید به داده های دقیق برای ایجاد آگهی های شخصی هدفمند بر اساس علایق فردی، به جای ارتباطات جمعیتی گسترده تر، تکیه کنند. این به تیم های بازاریابی اجازه می دهد تا تبلیغ مناسب را در زمان مناسب و در کانال مناسب ارائه دهند تا مصرف کنندگان را به سمت پایین قیف فروش سوق دهند.

چگونه سازمان ها از تجزیه و تحلیل بازاریابی استفاده می کنند

داده های تجزیه و تحلیل بازاریابی به کسب و کار شما کمک می کند تا در مورد همه چیز از هزینه تبلیغات گرفته تا به روز رسانی محصول، نام تجاری و موارد دیگر تصمیم گیری کند. برای اینکه به خود یک نمای 360 درجه واقعی از کمپین های خود بدهید و مطمئن شوید که تصمیمات درستی می گیرید، مهم است که داده ها را از چندین منبع (آنلاین و آفلاین) بگیرید. با استفاده از این داده ها، تیم شما می تواند در مورد موارد زیر اطلاعاتی کسب کند:

هوشمندی محصول

هوش محصول شامل گرفتن شیرجه عمیق به محصولات این برند و همچنین تجزیه و تحلیل چگونگی جمع آوری این محصولات در بازار است. به طور معمول با صحبت با مصرف کنندگان ، رای گیری مخاطبان هدف یا درگیر کردن آنها با نظرسنجی ها انجام می شود ، سازمان ها می توانند تمایزات و مزایای رقابتی محصولات خود را بهتر درک کنند. از آنجا ، تیم ها می توانند محصولات را بهتر با علاقه های منحصر به فرد مصرف کننده و مشکلاتی که به تبدیل تبدیل ها کمک می کند ، تراز کنند.

روند و ترجیحات مشتری

تجزیه و تحلیل می تواند درباره مصرف کنندگان شما چیزهای زیادی بگوید. چه پیام رسانی / خلاق با آنها طنین انداز است؟آنها در گذشته کدام محصولات را خریداری می کنند و کدام یک تحقیق کرده اند؟کدام تبلیغات منجر به تبدیل می شوند و کدام یک نادیده گرفته می شوند؟

روند توسعه محصول

تجزیه و تحلیل همچنین می تواند بینشی در مورد انواع ویژگی های محصول مصرف کنندگان می خواهد. تیم های بازاریابی می توانند این اطلاعات را در مورد توسعه محصول برای تکرارهای آینده منتقل کنند.

پشتیبانی مشتری

Analytics همچنین به کشف مناطقی از سفر خریدار کمک می کند که می توانند ساده یا بهبود یافته باشند. مشتری های شما کجا تلاش می کنند؟آیا راه هایی وجود دارد که می توانید محصول خود را ساده کنید یا روند چک را آسان تر کنید؟

پیام رسانی و رسانه

تجزیه و تحلیل داده ها می تواند تعیین کند که بازاریابان برای نمایش پیام برای مصرف کنندگان خاص مکان را انتخاب می کنند. این امر به دلیل تعداد کانال های کانال بسیار مهم شده است. علاوه بر کانال های بازاریابی سنتی مانند چاپ ، تلویزیون و پخش ، بازاریابان نیز باید بدانند که کانالهای دیجیتال و شبکه های رسانه های اجتماعی مصرف کنندگان را ترجیح می دهند. تجزیه و تحلیل به این سؤالات کلیدی پاسخ می دهد:

• چه رسانه ای را باید خریداری کنید؟
• کدام یک بیشترین فروش را دارند؟
• چه پیامی با مخاطبان شما طنین انداز است؟

رقابت

تلاشهای بازاریابی شما با رقابت چگونه مقایسه می شود؟چگونه می توانید در صورت وجود آن شکاف را ببندید؟آیا فرصت هایی وجود دارد که رقبای شما از آن استفاده می کنند که ممکن است از دست داده باشید؟

نتایج آینده را پیش بینی کنید

اگر درک کاملی از دلیل کار یک کمپین دارید ، می توانید آن دانش را در کمپین های آینده برای افزایش ROI اعمال کنید.

چالش های تجزیه و تحلیل داده ها

بزرگترین چالش فرایند تجزیه و تحلیل ، درک و استفاده از مقدار عظیم بازاریابان داده است. این بدان معنی است که بازاریابان باید چگونگی سازماندهی بهتر داده ها را در یک قالب قابل هضم برای به دست آوردن بینش های عملی تعیین کنند.

برخی از بزرگترین چالش های تحلیلی بازاریابی که امروزه با آن روبرو هستید عبارتند از:

• مقدار داده ها: داده های بزرگ در طول عصر دیجیتال پدیدار شده و تیم های بازاریابی را قادر می سازد تا هر کلیک ، برداشت و مشاهده مصرف کننده را ضبط کنند. با این حال ، این مقدار از داده ها بی ربط است اگر نتواند ساختار و تجزیه و تحلیل برای بینش هایی که امکان بهینه سازی های در کمپین را فراهم می کند ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. این امر باعث شده است تا بازاریابان با نحوه سازماندهی بهتر داده ها برای ارزیابی معنی آن دست و پنجه نرم کنند. در حقیقت ، تحقیقات نشان می دهد که دانشمندان با تجربه بیشتر وقت خود را صرف بحث و قالب بندی داده ها می کنند ، نه اینکه آن را تجزیه و تحلیل کنند
• کیفیت داده ها: نه تنها از نظر اطلاعات گسترده ای که باید سازمان های اطلاعاتی گسترده ای از آن استفاده کنند ، مشکلی وجود دارد ، بلکه این داده ها اغلب به عنوان غیرقابل اعتماد مشاهده می شود. طبق گفته های فورستر ، 21 درصد از بودجه رسانه ای پاسخ دهندگان به دلیل کیفیت پایین داده ها هدر رفته اند. این بدان معنی است که از هر 5 دلار یک دلار به طور مؤثر مورد استفاده قرار نمی گرفت. در طی یک سال ، این دلارها می توانند اضافه کنند و در نتیجه 1. 2 میلیون دلار و 16. 5 میلیون دلار بودجه هدر رفته برای شرکت های سطح متوسط و شرکت. سازمانها برای حفظ کیفیت داده به فرایندی نیاز دارند تا کارمندان بتوانند از اطلاعات دقیق برای تصمیم گیری مناسب استفاده کنند.
• فقدان دانشمندان داده: حتی اگر شرکت ها به داده های مناسب دسترسی داشته باشند ، بسیاری از آنها به افراد مناسب دسترسی ندارند. در حقیقت ، طبق نظرسنجی CMO ، تنها 1. 9 ٪ از شرکت ها معتقدند که افراد مناسب برای استفاده کامل از تجزیه و تحلیل بازاریابی دارند.
• انتخاب مدل های انتساب: تعیین مدل که بینش مناسب را فراهم می کند می تواند مشکل باشد. به عنوان مثال ، مدل سازی ترکیب رسانه ها و انتساب چند لمسی بینش های کاملاً متفاوتی ارائه می دهند-داده های جمع آوری شده در کمپین و داده های مصرف کننده در سطح شخص. مدلهایی که بازاریابان انتخاب می کنند انواع بینش هایی را که دریافت می کنند دیکته می کنند. تجزیه و تحلیل نامزدی در بسیاری از کانال ها می تواند هنگام انتخاب مدل مناسب ، سردرگمی ایجاد کند.
• همبستگی داده ها: در همین راستا ، از آنجا که بازاریابان در حال جمع آوری داده ها از منابع مختلف هستند ، باید راهی برای عادی سازی آن پیدا کنند تا آن را مقایسه کنند. این به ویژه مقایسه های آنلاین و آفلاین چالش برانگیز است ، زیرا آنها به طور معمول توسط مدل های مختلف انتساب اندازه گیری می شوند. این جایی است که سیستم عامل های اندازه گیری بازاریابی و بازاریابی یکپارچه ارزش واقعی را نشان می دهند و داده ها را از منابع متفاوت سازماندهی می کنند.

نرم افزار Analytics بازاریابی برای چه چیزی استفاده می شود؟

نرم افزار Analytics بازاریابی با جمع آوری ، سازماندهی و همبستگی سریع داده های ارزشمند ، با چالش های فوق مقابله می کند و به بازاریابان این امکان را می دهد تا بهینه سازی های کمپین در زمان واقعی را انجام دهند.

سیستم عامل های بازاریابی مدرن برای سرعتی که می توانند مقادیر گسترده ای از داده ها را ذخیره و پردازش کنند ، ارزشمند هستند. یکی از مهمترین اشکالات دسترسی به داده های بسیار زیاد این است که بازاریابان نمی توانند از طریق آن به مرور زمان تجزیه شوند تا بهینه سازی های زمان واقعی را انجام دهند. این جایی است که قدرت پردازش سیستم عامل های Advanced Analytics بازی می شود و به بازاریابان این امکان را می دهد تا قبل از پایان کمپین ، تنظیم خلاق یا آگهی را تنظیم کنند و ROI بالقوه را تقویت کنند.

علاوه بر این ، بسیاری از سیستم عامل ها از جمله تکامل بازاریابی ، اندازه گیری بازاریابی یکپارچه ، برای عادی سازی و جمع آوری داده های بازاریابی از بین کانال ها و کمپین های مختلف ، ساده سازی تجزیه و تحلیل.

سرانجام ، سیستم عامل های پیشرفته تحلیلی فراتر از اندازه گیری مشاغل مصرف کننده برای ارائه بینش در مورد ارزش برند و چگونگی واکنش بخش های مخاطبان خاص نسبت به عناصر خلاق هستند. این به بازاریابان کمک می کند تا ROI با نام تجاری و همچنین چگونگی شخصی سازی بیشتر تجربیات مارک دار را بهتر تعیین کنند.

نرم افزار تجزیه و تحلیل بازاریابی - ویژگی ها و قابلیت ها

هنگام اجرای یک راه حل تجزیه و تحلیل بازاریابی ، این ویژگی ها و قابلیت های کلیدی را در نظر بگیرید:

• تجزیه و تحلیل و بینش در زمان واقعی
• قابلیت های اندازه گیری برند
• داده های دانه ای ، سطح شخص
• امکان همبستگی معیارهای انتساب آنلاین و آفلاین
• بینش مشتری و بازار متنی
• توصیه های برنامه رسانه ای سالانه

اجرای تجزیه و تحلیل بازاریابی در برنامه شما

1. یک برنامه تهیه کنید: اهداف را تعیین کنید و معیارهایی را برای خود ایجاد کنید تا بتوانید داده های خود را به طور دقیق و مؤثر گزارش دهید.
2. برنامه خود را پیاده سازی کنید: روی هدایت داده های خود به مکان های صحیح در تجارت خود تمرکز کنید که بیشترین سود را از آن کسب خواهید کرد. داشتن تیم مناسب در محل مهم است.

3. برنامه خود را بهینه کنید: پس از اجرای برنامه خود ، بر اساس نتایج خود تنظیماتی را در تیم یا جریان داده خود انجام دهید تا حرکت سریعتر باعث کاهش سرعت قیف فروش شود.

مهارتهایی که مدیران تحلیلی بازاریابی به آن نیاز دارند

از آنجا که تیم های بازاریابی به دنبال انجام تجزیه و تحلیل کیفیت هستند که منجر به کمپین های جذاب و سودآور تر می شود ، آنها باید بر استفاده از مدیران تحلیلی که می توانند تمرکز کنند:

• انجام تجزیه و تحلیل کیفیت: اول و واضح ترین ، یک مدیر تجزیه و تحلیل باید در ارزیابی مجموعه داده های بزرگ برای تشخیص بینش از جمله خرید الگوهای و روند نامزدی در مخاطبان هدف تجربه داشته باشد.
• توصیه های بهینه سازی را انجام دهید: پس از به دست آوردن بینش داده ها ، توانایی ارائه توصیه هایی برای بهبود کمپین های کم تحرک بر اساس روندها بسیار مهم است. به عنوان مثال ، داده ها ممکن است نشان دهد که یکی از مصرف کنندگان که فقط در شب با محتوای مارک تجاری درگیر شده است ، و به یک تغییر استراتژی برای خدمت به تبلیغات در خانه ، به جای رفت و آمد صبح ، اطلاع می دهد.
• روندهای مصرف کننده و مارتک را درک کنید: مدیران تحلیلی نیز باید از روندهای مصرف کننده و مارتک پیروی کنند. درک مطالبات مصرف کننده برای یک تجربه یکپارچه omnichael و چگونگی تعامل خریداران با واقعیت افزوده و مجازی مطمئناً در تعیین مراحل بعدی برای فرصت های بهینه سازی نقش دارد.
• کار با ابزارهای تحلیلی: بعد ، مدیران تحلیلی باید با ابزارهای مختلف اتوماسیون و سیستم عامل های تحلیلی ، به دلیل نقش حیاتی که این ابزارها در کاهش زمان از تعامل مصرف کننده تا بینش مصرف کننده بازی می کنند ، سوار و راحت باشند.
• همکاری با ذینفعان: سرانجام ، اعضای تیم Analytics باید بتوانند از داده هایی که با آنها کار می کنند استفاده کنند تا یک داستان قانع کننده را به ذینفعان بگویند و شیوه هایی را که سایر بخش ها ، مانند فروش یا توسعه محصول ، می توانند از این یافته ها برای هدایت نامزدی استفاده کنند ، نشان دهندو تبدیل

نحوه شروع فرآیند تحلیلی بازاریابی

اگر به دنبال تقویت قابلیت های تجزیه و تحلیل هستید ، در اینجا چهار مرحله برای شروع برنامه خود وجود دارد:

1. درک کنید که می خواهید اندازه گیری کنید

جنبه های زیادی برای یک کمپین بازاریابی وجود دارد که می توانید اندازه گیری کنید: نرخ تبدیل ، منجر به اسیر و تشخیص برند ، به نام چند مورد. مشکلی را که می خواهید در هنگام شروع تجزیه و تحلیل داده های خود از آن استفاده کنید ، حل کنید.

2. معیار ایجاد کنید

یک کمپین موفق چگونه به نظر می رسد؟با این کار انواع داده ها و معیارهای بازاریابان جمع آوری می شود. به عنوان مثال ، اگر هدف افزایش آگاهی از برند باشد - معیار موفقیت ممکن است افزایش درصد وفاداری به برند نشان داده شده در یک صفحه مشتری باشد ، نه یک کلیک یا تصور آنلاین.

3. قابلیت های فعلی خود را ارزیابی کنید

شرکت شما امروز چه کاری انجام می دهد؟نقاط ضعیف شما چیست؟این که آیا ارزیابی نتایج کمپین آفلاین یا شناسایی رسانه ها به احتمال زیاد تبدیل می شود ، درک این نقاط ضعف می تواند به شما در تقویت برنامه خود کمک کند.

4- یک ابزار تجزیه و تحلیل بازاریابی را مستقر کنید

ابزارهای تجزیه و تحلیل بازاریابی با افزایش انتخاب مصرف کنندگان و رشد مجموعه داده ها از اهمیت بالایی برخوردار می شوند. یک بستر پیشرفته ، مانند پلت فرم اندازه گیری بازاریابی و بهینه سازی ما از اندازه گیری بازاریابی یکپارچه برای کمک به بازاریابان برای شناسایی پیام های طنین انداز و انواع رسانه هایی که تبدیل می کنند ، استفاده می کند. این یک دیدگاه جامع در مورد موفقیت آمیز بودن کمپین ها و در زمان واقعی آنها کم کار است.

نتیجه

داشتن راه حل مناسب تجزیه و تحلیل بازاریابی برای یک برنامه بازاریابی موفق مهم است. با درک اینکه مخاطبان شما در کجا جذاب هستند و چه چیزی در حال فروش است ، می توانید مطمئن شوید که پول خود را در جای مناسب قرار داده و ROI را بهبود می بخشید.< pan> ابزارهای تجزیه و تحلیل بازاریابی با افزایش انتخابات و رشد مجموعه های داده ، اهمیت بیشتری پیدا می کنند. یک بستر پیشرفته ، مانند پلت فرم اندازه گیری بازاریابی و بهینه سازی ما از اندازه گیری بازاریابی یکپارچه برای کمک به بازاریابان برای شناسایی پیام های طنین انداز و انواع رسانه هایی که تبدیل می کنند ، استفاده می کند. این یک دیدگاه جامع در مورد موفقیت آمیز بودن کمپین ها و در زمان واقعی آنها کم کار است.