CAGAT: شبکه توجه نمودار تنظیم شده با مرکزیت برای کشف استعداد علمی فعال

استعدادهای علمی سنگ بنای علم و توسعه فناوری هستند. روش فعلی برای یافتن استعداد علمی تقریباً مبتنی بر موفقیت دانشمندان است ، و کمتر با توجه به روابط متقابل پنهان در اشیاء. در این مقاله ، ما یک شبکه توجه نمودار تنظیم شده با مرکزیت را برای کشف استعدادهای علمی فعال پیشنهاد می کنیم. این شبکه نمودار می تواند با استفاده از یک مکانیسم توجه مبتنی بر محمول و استراتژی تنظیم در سطح بر روی گره ، همبستگی داخلی بین مقالات علمی را پیدا کند. ما دو روش آموزشی را برای آزمایش و اعتبار سنجی مدل پیشنهادی اتخاذ می کنیم: برآورد دامنه و خارج از دامنه. نتیجه آزمایش نشان می دهد که مدل ما بهتر از مدل های موجود در پایگاه داده استناد به علوم چینی در معیارهای عادی تخفیف تجمعی (NDCG) عمل می کند.

این پیش نمایش محتوای اشتراک ، دسترسی از طریق موسسه شما است.

گزینه های دسترسی

خرید مقاله منفرد

دسترسی فوری به مقاله کامل PDF.

قیمت شامل مالیات بر ارزش افزوده (فدراسیون روسیه)

منابع

شبکه های Aey C 2012: مقدمه [J]. ریاضیات و آموزش رایانه 46

Brin S (1998) رتبه بندی استناد PageRank: آوردن سفارش به وب [J]. Proc Asis 1998 (98): 161-172

Chengwei GU (2015) تجزیه و تحلیل سیاست های محلی برای معرفی استعدادهای علمی و فناوری خارج از کشور در چین در دوره جدید [J]. Sci Res Manag 36 (S1): 272 278

لی چونگ ، وانگ یوچن ، دو ویجینگ ، او شیائوتائو ، لیو Xuemin ، ژانگ شیپو ، لی Shuren 2021 وب الگوریتم معدنکاری استعدادی Pagerank مبتنی بر علم [J/OL]. برنامه های رایانه ای: 1 7 04 29 http://kns. cnki.net/kcms/detail/51. 1307. tp. 20201209. 1623. 020.html.

Ester M ، Kriegel H P ، Sander J ، et al 1996 یک الگوریتم مبتنی بر چگالی برای کشف خوشه ها در پایگاه داده های فضایی بزرگ با نویز [C].// KDD 96 34 226 231

Gardner MW ، Dorling SR (1998) شبکه های عصبی مصنوعی (Perceptron چند لایه)-بررسی برنامه های کاربردی در علوم جوی [J]. Atmos Enround 32 (14-15): 2627 2636

Gharebagh SS ، Rostami P ، Neshati M 2018 MINING TAPED TAPED: یک رویکرد جدید برای یافتن استعداد برای تیم های نرم افزاری چابک [C] // کنفرانس اروپا در مورد بازیابی اطلاعات. Springer ، Cham 411-423.

Grover A ، Leskovec J 2016 Node2VEC: یادگیری ویژگی های مقیاس پذیر برای شبکه ها [C] // مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس بین المللی ACM SIGKDD در مورد کشف دانش و داده کاوی 855-864

Jantan H، Hamdan AR، Othman ZA (2009) تکنیک های طبقه بندی داده کاوی بالقوه برای پیش بینی استعداد تحصیلی. Ninth Int Conf Int Syst Des Appl 2009:1173 1178

Ling F, Expo X, Bin L (2019) یک روش کشف استعداد مبتنی بر پرسپترون چندلایه برای نوآوری تکنولوژیکی [J].comput Appl Softw 36(07):26-31

مایکل 2009 DBLP: چند درس آموخته شده[J]

Moreira C 2011 آموزش رتبه بندی کارشناسان دانشگاهی [D]. Instituto Superior Tecnico 30 49

Moreira C, Calado P, Martins B (2015) یادگیری رتبه بندی کارشناسان دانشگاهی در مجموعه داده DBLP [J]. Expert Syst 32 (4): 477-493

Osisanwo FY، Akinsola JET، Awodele O et al (2017) الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده: طبقه بندی و مقایسه [J]. Int J Comput Trends Technol 48(3):128-138

Park N، Kan A، Dong X L، و همکاران 2019 برآورد اهمیت گره در نمودارهای دانش با استفاده از شبکه های عصبی نمودار[C]//مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی ACM SIGKDD در زمینه کشف دانش و داده کاوی 596 606

J Ren, Wang L, Wang K, et al 2019 API شاخصی برای تعیین کمیت پتانسیل علمی یک محقق[J] دسترسی IEEE 7 178675 178684

Ruixia X، Xiuxia Li (2019) شاخص ارزیابی تأثیر نویسنده بر اساس شبکه هم نویسندگی[J]. Int Theory Pract 42 (01): 100-104

Shi C, Xu C, Yang X (2009) مطالعه الگوریتم TFIDF [J]. J Comput Appl 29(6):167-170

Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al 2017 Attention is all you need[J]. پیش چاپ arXiv 1-4

Veličković P، Cucurull G، Casanova A، و همکاران. شبکه های توجه نمودار [J]. پیش چاپ arXiv 2017: 1 5

Wu Y، Sun Y، Zhuang F و همکاران 2020 شبکه پیچیدگی گراف ناهمگن سلسله مراتبی متا مسیر برای شناسایی محقق با پتانسیل بالا[C]// کنفرانس بین المللی IEEE در داده کاوی (ICDM) 2020. IEEE

Yanping J, Wanjun X, Yingmei Z, Xiaohong C (2019) مطالعه ای در مورد کشف و استراتژی ارزیابی محققان جوان چینی بالقوه جهانی بر اساس روش کتابسنجی [J]. J Intelligence 38(07):178-183

Ye Y, Zhu H, Xu T, et al 2019 شناسایی استعدادهای بالقوه بالا: یک رویکرد پروفایل اجتماعی پویا مبتنی بر شبکه عصبی[C]//2019 کنفرانس بین المللی IEEE در مورد داده کاوی (ICDM). IEEE 718-727.

Yilmaz E, Kanoulas E, Aslam JA 2008 روش نمونه گیری ساده و کارآمد برای تخمین AP و NDCG[C]// مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس بین المللی سالانه ACM SIGIR در مورد تحقیق و توسعه در بازیابی اطلاعات 603 610

استعدادهای نوآوری فناوری معدن 2020 ژائو، نینگ، گوهوی یانگ و یانگ کائو بر اساس شاخص ثبت اختراع با استفاده از الگوریتم های t-SNE*: زمینه ربات هوشمند را به عنوان مثال در نظر بگیرید. کنفرانس بین المللی IEEE 2020 در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای کامپیوتری (ICAICA). IEEE 595-601.

اطلاعات نویسنده

نویسندگان و وابستگی ها

مرکز اطلاعات شبکه کامپیوتری، آکادمی علوم چین، پکن، 100190، جمهوری خلق چین

چونگ لی، جینجی ژانگ، یوچن وانگ و شومین لیو

دانشگاه آکادمی علوم چین، پکن، 100049، جمهوری خلق چین