میله های واگرا ، چرا و چگونه

اصطلاح واگرا از لاتین است و جدایی یا تفاوت را بیان می کند. این مترادف با اختلاف ، اختلاف نظر ، اختلاف ، عبور و بحث در مورد عقاید است. این به معنای تنوع عقاید یا اختلاف نظرها در مورد یک موضوع خاص است. همچنین از آن استفاده می شود که نشان می دهد تفاوت بین این مسائل در حال افزایش است. به طور طبیعی ، برای نشان دادن این جنبه ، ویژگی های انسان ، باید نمای بصری وجود داشته باشد. میله های واگرا مناسب ترین نمودار برای این منظور هستند.

شکل 1: نمودار نوار انباشته واگرا ، SD: به شدت مخالف است. د: مخالف ؛N: بدون نظر ؛پاسخ: موافق ؛SA: کاملاً موافقم. تصویر توسط نویسنده.

چرا: از نمودار نوار واگرا برای تسهیل مقایسه مقولات مختلف استفاده می شود. طراحی خاص آن به تضاد مقادیر عددی در انواع خاصی از دسته ها کمک می کند. کاربرد اصلی آن نمایش صحیح نتایج پرسشنامه ها یا نظرسنجی ها ، به ویژه مواردی است که از مقیاس لیکرت استفاده می کنند. این امکان را به ما می دهد تا به سرعت پاسخ های مطلوب ، مطلوب یا مثبت از کسانی را که نامطلوب ، ناخواسته یا منفی هستند تجسم کنیم.

چگونه: نوع سنتی شامل ترکیبی از دو میله افقی است که به طوری که یکی از میله ها از راست به چپ اجرا می شود ، دیگری از چپ به راست ، و هر دو از یک پایه عمودی مشترک شروع می شوند ، که معمولاً در مرکز نمودار قرار داردوادهمانطور که از همه نمودارهای نوار متمایز است ، طول هر نوار متناسب با مقدار عددی است که برای نمایش در نظر گرفته شده است. هر نوار یک دسته را نشان می دهد و معمولاً فضای بین آنها باقی می ماند.

بهترین رمزگذاری برای میله های واگرا در زمانی است که فقط دو گزینه دیگر مقایسه می شوند. L. Verde Arregoitia از نمودار استفاده کرد تا "دو ترانسکت پوشش گیاهی موازی را در دامنه های مختلف یک دره که در آن گیاهان بومی در مقابل گیاهان معرفی شده در پنج نقطه نمونه برداری ثبت شده اند" (شماره 1). نمودار به وضوح تضاد در تعداد گونه ها بین گیاهان معرفی شده در مقابل بومی را نشان می دهد. این نوع نمودارها نیز نمودارهای دو طرفه ، مخالف ، کشویی یا دو طرفه نامیده می شوند.

روش معمول استفاده از رنگهای مختلف و شدت رنگهای مختلف برای تمایز میله هایی است که از سمت چپ از آن که به طرف دیگر اشاره می کنند ، متمایز می شود. مقادیر سمت چپ پایه لزوماً مقادیر منفی را نشان نمی دهد بلکه معمولاً پاسخهای ناخواسته یا رضایت بخش هستند. همچنین سفارش میله ها در افزایش یا کاهش نظم برای تسهیل داستان پردازی راحت است.

گسترده ترین نوع نمودار نوار انباشته واگرا (شکل 1) است. آنها پسوند میله های انباشته افقی با افزودن یک پایه عمودی هستند. هر نوار به بخش های مستطیل شکل افقی تقسیم می شود که یکی پس از دیگری جمع می شوند. مقادیر عددی نشان داده شده توسط بخش ها می تواند مطلق یا درصد باشد (معادل میله های انباشته شده در مقابل 100 ٪ میله های انباشته ، شماره 2).

میله های انباشته واگرا به طور گسترده ای برای نمایش نتایج نظرسنجی های مورد تجزیه و تحلیل از طریق مقیاس لیکرت استفاده می شوند. آنها امکان مقایسه پاسخ پاسخ دهندگان را در هنگام جدا شدن توسط دسته های مختلف جمعیتی فراهم می کنند. بخش هایی که نتایج مطلوب یا مثبت را نشان می دهند معمولاً در سمت راست پایه نشان داده می شوند در حالی که بخش هایی که نمایانگر نتایج نامطلوب یا منفی هستند در سمت چپ خط مرکزی قرار می گیرند. در مورد نوعی پاسخ خنثی ، در بالای پایه مرکزی قرار دارد.

مقیاس لیکرت توسط روانشناس اجتماعی Rensis Likert به عنوان بخشی از پایان نامه دکتری وی در سال 1932 توسعه یافته است. از زمانی که شرکت کنندگان در یک نظرسنجی برای طبقه بندی سطح توافق خود با موارد مشاوره استفاده می شوند ، استفاده می شود. متداول ترین مقیاس شامل پنج گزینه پاسخ زیر است: به شدت مخالف ، مخالف ، خنثی ، موافق و کاملاً موافق است. اگرچه مقیاس لیکرت 5 نقطه ای رایج ترین است ، سایر نویسندگان شامل مقیاس های دیگر با تعداد متفاوتی از پاسخ ها هستند (شکل 4) ، و حتی مقیاس های دیفرانسیل معنایی وجود دارد که فقط دو گزینه دیگر مانند جالب و جالب وجود ندارد. مقیاس های بصری و شکلک ها نیز به عنوان یک روش غیر متنی برای نشان دادن گزینه های دیگر استفاده می شوند (شکل 3).

نمودار زیر نتایج یک نظرسنجی انجام شده در ایالات متحده قبل از انتخابات ریاست جمهوری 2016 (شماره 4) را نشان می دهد. این نظرسنجی به نگرش به سیاست در خارج از روند انتخابات برای مقولات مختلف جمعیتی پرداخته است: سن ، جنس ، حزب سیاسی ، سطح آموزشی و نژاد. چهار پاسخ ممکن وجود دارد: دو مورد مطلوب برای شرکت در سیاست و دو مورد تمایلی به انجام این کار. می توان مشاهده کرد که جوانان در مقایسه با بومرها و سالمندان ، نگرش تمایلی به سیاست ندارند. چیزی معادل با سطح تحصیلات مشاهده می شود: 51 ٪ از افرادی که دارای مدرک دانشگاهی یا بالاتر هستند بیشتر اوقات به سیاست علاقه مند هستند در حالی که بزرگترین عدم علاقه در کسانی که دبیرستان را کامل نمی کنند ، یافت می شود. نمودار نوار انباشته واگرا بدون شک یک استراتژی تجسم بسیار مؤثر برای نمایش آن مقدار قابل توجهی از اطلاعات در یک فضای نسبتاً کوچک است که مقایسه ، تضاد و داستان پردازی را تسهیل می کند. استفاده مناسب از رنگ و شدت رنگ برای تمایز چهار گزینه دیگر مشاهده می شود.

ریچارد هیبگر و نائومی رابینز (شماره 5 ، شماره 6) در مقاله خود در سال 2011 با عنوان: "ترسیم لیکرت و سایر مقیاس های رتبه بندی" ، دفاع پرشور از میله های انباشته شده را انجام دادند. نویسندگان چندین تکنیک گرافیکی را که در مطالعات با مقیاس رتبه بندی مانند مقیاس لیکرت مورد استفاده قرار گرفتند ، بررسی و نقد کردند. آنها میله های واگرا را در برابر نمودارهای استاندارد ، گروه بندی ، انباشته و چندین نوار مقایسه می کنند. آنها همچنین آنها را در برابر جداول ، نمودارهای رادار ، نمودارهای روبان و وافل مقایسه می کنند. آنها همیشه نتیجه می گیرند که واگرایی میله های انباشته مناسب ترین برای مقایسه نتایج نظرسنجی در گروه های جمعیتی ، حرفه ای و سایر دسته ها هستند.

میله های انباشته واگرا از همان مشکلات میله های انباشته شده استاندارد رنج می برند: با افزایش تعداد بخش ها ، مخاطب می تواند گیج شود و داستان پردازی دشوارتر می شود. به همین دلیل ، تعداد بخش ها نباید از پنج نفر تجاوز کنند. یکی از تفاوت ها به نفع میله های واگرا این است که با داشتن یک پایه مرکزی ، دو مورد از این بخش ها با آن پایه در تماس هستند و این باعث می شود مقایسه آنها آسان تر شود.

پایتون عملکرد خاصی برای ترسیم میله های واگرا ندارد. یکی از متداول ترین استراتژی ها استفاده از میله های افقی انباشته (BARH (انباشته = true)) و به دنبال آن یک دستورالعمل axvline برای ترسیم یک خط عمودی در مرکز نمودار است. همچنین می توانید از Hlines استفاده کنید ، تابعی که خطوط افقی را ترسیم می کند ، با مقدار مشخصی از خطوط خط برای شبیه سازی که این خطوط ، در واقعیت ، میله های افقی هستند. هر دو استراتژی برای تعیین طول و توالی بخش هایی که به صورت افقی جمع می شوند ، به کدگذاری قبلی نیاز دارند. Tableau ، Power BI ، Excel و سایر ابزارهای پیشرفته تجسم نیز برای به دست آوردن نتیجه سطح حرفه ای به برخی از کارهای قبلی نیاز دارند.

نمودار پروانه بسیار شبیه به نمودار نوار واگرا با دو میله افقی در هر گروه یا متغیر است. در نمودار پروانه ، فقط دو مجموعه داده را می توان با استفاده از دو میله افقی با یک پایه مرکزی مقایسه کرد که شبیه به بال یک پروانه است. نمودارهای پروانه ای معمولاً فاصله بین میله ها را برای قرار دادن نام متغیرهای مقایسه شده در آنجا قرار می دهند (شکل 5). برخی از ابزارهای تجسم با نمودارهای پروانه ای با نمودارهای گردباد مطابقت دارند. با این حال ، دومی معمولاً فقط برای عدم اطمینان و تجزیه و تحلیل حساسیت بر روی متغیر خروجی از تغییرات در متغیرهای ورودی انتخاب شده (شماره 7) استفاده می شود.

بسیار مهم است که میله های انباشته با اهرام جمعیت را اشتباه نگیرید. هرم جمعیت ترکیبی از دو نمودار نوار افقی است که نشان دهنده ساختار سنی جمعیت نر و زن یک جمعیت خاص است. طبق کنوانسیون ، مردان در سمت چپ ، زنان در سمت راست مشخص شده اند.

این نوع نمودار نشان دهنده توزیع ساکنان یک کشور ، منطقه یا قاره است که براساس سن و جنس از هم جدا شده است. محور عمودی سنین را نشان می دهد (در گروه های سالانه یا پنج ساله به نام گروه ها) ، و محور افقی کل یا درصد مردان و زنان را در هر گروه نشان می دهد. معمول است که یک جفت اهرام جمعیت را نشان دهید ، که هر یک از آنها به زمان یا مکان خاصی اشاره می کنند تا تغییرات یا روند جمعیت مورد مطالعه را تشخیص دهند.

نتیجه گیری:

نمودارهای نوار واگرایی امکان مقایسه بین موارد مختلف یا دسته بندی ها را فراهم می کند. کاربرد اصلی آن در تجزیه و تحلیل بصری نظرسنجی ها یا پرسشنامه هایی است که با استفاده از مقیاس لیکرت تهیه شده است. با این حال ، همیشه باید در نظر گرفت که آیا کار اضافی مورد نیاز برای اجرای عملی آنها از نظر بصری توجیه شده است.