برنامه های متمرکز هم قوانین و هم مقررات کشور خود را دنبال می کنند و همچنین شرایط و ضوابط خودسرانه خود را در تصمیم گیری در مورد انتشار محتوا ، خودسرانه تصمیم می گیرند. مثلا، - YouTube برای انتشار تبلیغات مارک های شناخته شده در فیلم ها از جمله گفتار نفرت ثبت شده است
- Tiktok به سانسور کاربران transgender متهم شد
چالش های استفاده از برنامه های غیر متمرکز
- نگهداری از آنها دشوار است: پس از استقرار کد DAPP بر روی یک blockchain ، نمی توان آن را پایین آورد یا با آن دستکاری کرد ، بنابراین ، برای توسعه دهندگان دشوار است که به روزرسانی یا رفع اشکالات در DAPP خود را انجام دهند.
- فرآیند دشوار KYC: از آنجا که کاربران برای استقرار یا تعامل با DAPP ها مجبور به ارائه هویت واقعی نیستند ، تأیید هویت مشتری چالش برانگیز است.
- احتقان شبکه: شبکه های فعلی DAPP می توانند 10-15 معاملات را در ثانیه پردازش کنند. اگر یک DAPP از منابع محاسباتی زیادی استفاده کند ، کل شبکه ازدحام می شود.
نمونه های DAPP
قصور
Augur یک منبع باز منبع باز و غیر متمرکز است که بر روی blockchain Ethereum ساخته شده است. Augur به کاربران امکان می دهد بازارهای پیش بینی را در موضوعات مختلف از جمله ورزش ، اقتصاد و رویدادهای جهانی ایجاد کنند.
وب سایت آگوور توسط بازدید کنندگان ماهانه 100 کیلوگرم بازدید می شود.
بیتورنت
BitTorrent (BTT) یک برنامه تقسیم پرونده غیر متمرکز در blockchain tron است. BTT به کاربران امکان می دهد پرونده ها را مستقیماً بین یکدیگر بارگذاری و بارگیری کنند. BitTorrent بزرگترین برنامه اشتراک فایل از نظر تعداد کاربران ، کیفیت خدمات و اندازه کل کلیه پرونده های ذخیره شده است. و بازدید از 5. 65 میلیون پوند در هر ماه دارد.
گلم
Golem یک بازار غیرمتمرکز برای اجاره قدرت محاسبات است. این شبکه از شبکه ای از گره ها تشکیل شده است که پروتکل شبکه Golem را پیاده سازی می کنند. ارائه دهندگان می توانند سخت افزار خود را به شبکه اجاره دهند و درخواست کنندگان می توانند برای اجرای برنامه های روی آن سخت افزار بپردازند.
Golem دارای بازدیدهای ماهانه 85K پوند است.
خربزه
Melonport یک منبع باز و غیرمتمرکز است که سیستم عامل مدیریت دارایی رمزنگاری شده بر روی اتریوم ساخته شده است. Melonport عملیاتی مانند پاکسازی و تسویه حساب ، نظارت بر عملکرد و پخش سوابق معتبر را خودکار می کند.
شبکه OMG
شبکه OMG ، که قبلاً به عنوان OMISEGO شناخته می شد ، یک راه حل مقیاس بندی غیر حضوری است که به کاربران امکان می دهد نشانه های ETH و ERC20 را به طور قابل توجهی سریعتر و ارزان تر از هنگام معامله مستقیم در شبکه اتریوم منتقل کنند.
بیشتر خواندن
اگر علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد blockchain هستید ، در صورت تمایل مقالات ما را بخوانید:
CEM از سال 2017 تحلیلگر اصلی AIMultiple بوده است. AIMULTIPLE صدها هزار مشاغل (مطابق با WOB مشابه) از جمله 55 ٪ Fortune 500 را در هر ماه آگاه می کند.
کار CEM توسط نشریات پیشرو جهانی از جمله Business Insider ، Forbes ، Washington Post ، شرکت های جهانی مانند Deloitte ، HPE و سازمان های غیر دولتی مانند مجمع جهانی اقتصاد و سازمان های فراوانی مانند کمیسیون اروپا ذکر شده است. شما می توانید شرکت ها و منابعی معتبر تر را مشاهده کنید که به AIMultiple مراجعه کرده اند.
در طول حرفه خود ، CEM به عنوان مشاور فنی ، خریدار فناوری و کارآفرین فناوری فعالیت می کرد. وی بیش از یک دهه است که در تصمیمات فناوری خود در مک کینزی و شرکت و آلتمن سولون به شرکتها توصیه کرد. وی همچنین گزارش مک کینزی را در مورد دیجیتال سازی منتشر کرد.
وی در حالی که به مدیرعامل گزارش می داد ، استراتژی فناوری و تهیه یک telco را رهبری کرد. وی همچنین منجر به رشد تجاری شرکت های عمیق شرکت Hypatos شده است که به درآمد مکرر سالانه 7 رقمی و ارزیابی 9 رقمی از 0 در طی 2 سال رسیده است. کار CEM در Hypatos توسط نشریات پیشرو فناوری مانند TechCrunch مانند Business Insider پوشش داده شد.
CEM مرتباً در کنفرانس های بین المللی فناوری صحبت می کند. وی به عنوان مهندس کامپیوتر از دانشگاه بوگازیکی فارغ التحصیل شد و دارای مدرک MBA از دانشکده بازرگانی کلمبیا است.
blockchain ، زنجیره تأمین و تدارکات
blockchain در زنجیره تأمین در سال 2023: 12 مطالعه موردی
زنجیره تأمین و تدارکات ، blockchain
blockchain در زنجیره تأمین: مزایا و موارد استفاده برتر در سال 2023
5 مورد استفاده برتر API blockchain با مثال در سال 2023
پاسخ دهید آدرس ایمیل شما منتشر نمی شود. زمینه های مورد نیاز علامت گذاری شده اند *
نظر * نظر ارسال
0 نظر
با چک کردن این کادر ، در آخرین اخبار و به روزرسانی های کارشناسان ما مشترک شوید ، تأیید می کنید که شرایط و ضوابط ما را خوانده اید و موافقت کرده اید.
مشاغل با پیچیده ترین چشم انداز فناوری روبرو هستند. برای حل یک مشکل واحد ، بنگاهها می توانند صدها دسته راه حل را با صدها فروشنده در هر گروه اعمال کنند. ما تصمیم گیری شفافیت و داده محور را برای تهیه فنی نوظهور شرکتها ارائه می دهیم. از لیست های فروشنده یا مقالات تحقیقاتی ما استفاده کنید تا چگونه فن آوری هایی مانند AI / Machine Leaing / Data Science ، IoT ، معدن فرآیند ، رقیب ، داده های مصنوعی می توانند تجارت شما را تغییر دهند. تجزیه و تحلیل داده های جدید ، شفاف ، کاربردی صنعت فناوری جدید