یک چارچوب انتخاب سهام مبتنی بر معیارها در بازار نوظهور

مطالعه حاضر با هدف مقایسه عملکرد سهام کالاهای مصرفی سریع در حال حرکت (FMCG) و شرکتهای دوام مصرف کننده (CD) در بورس بمبئی (BSE) هند انجام می شود. از ادبیات موجود بدیهی است که سرمایه گذاری در بورس سهام به دو هدف گسترده از جمله حداکثر رساندن بازده و در عین حال به حداقل رساندن ریسک بستگی دارد. علاوه بر این ، تصمیمات سرمایه گذاری نیز تحت تأثیر ماهیت رفتاری سرمایه گذاران است. برای این منظور ، کار فعلی چشم انداز درآمد (میانگین بازده بازار ، بازده ارزش خالص ، درآمد هر سهم و بازده) ، ریسک محور بازار (BETA) ، ادراک بازار (قیمت به ارزش کتاب ، سهام معامله شده) ، حرکت را در نظر می گیرد.(گردش مالی) و عملکرد معیار (آلفا) برای تعیین معیارهای مقایسه. دوره مطالعه هفت سال مالی متوالی را برای تشخیص عملکرد در نظر می گیرد. برای تجزیه و تحلیل تطبیقی ، یک چارچوب تصمیم گیری چند معیار ترکیبی (MCDM) از درصد لگاریتمی درصد تغییر وزن هدف (LOPCOW) (که برای تعیین وزن معیارها استفاده می شود) و ارزیابی بر اساس فاصله از محلول متوسط (EDA) (برای رتبه بندی) استفاده می شود. از روشها استفاده شده است. روش Count Borda (BC) ، روش Copeland و وزن افزودنی ساده (SAW) برای جمع آوری رتبه های سال استفاده شده است. وزن های محاسبه شده ، سازگاری نظریه نمونه کارها را به عنوان میانگین بازده ، بتا و بازده ارزش خالص نسبت به سایرین به دست می آورند. مشاهده شده است که در رتبه بندی مقایسه ای با سال تغییرات وجود دارد ، در حالی که در جمع ، شرکت های FMCG بر موقعیت های برتر حاکم هستند. این تجزیه و تحلیل نشان می دهد که Avanti Feeds Ltd. ، Hindustan Unilever Ltd. ، Procter & Gamble Hygiene & Health Care Ltd. ، Britaia Industries Ltd. ، و Nestle India Ltd. پنج مجری برتر هستند ، در حالی که گودفری فیلیپس هند با مسئولیت محدود ، e i d- i d-Parry (India) Ltd. ، United Breweries Ltd. ، Rajesh Exports Ltd. و Radico Khaitan Ltd. در همین مدت پنج موقعیت پایین را در اختیار دارند. نتایج همچنین حاکی از آن است که کم و بیش شرکت هایی که دارای سرمایه های بالاتر در بازار هستند عملکرد خوبی داشته اند. نتایج به دست آمده با استفاده از روش EDAS و سایر مدلهای محبوب MCDM ، مانند مقایسه منطقه تقریب مرز چند ارتباطی (MABAC) و ارزیابی متناسب پیچیده (COPRAS) ، همبستگی معنی داری نشان می دهد. علاوه بر این ، نتیجه تجزیه و تحلیل حساسیت ثبات نتایج رتبه بندی مبتنی بر عملکرد را تأیید می کند.

بارگیری

منابع

Abu-Alkheil ، A. ، Khan ، W. A. ، & Parikh ، B. (2020). بازرگانی و عملکرد نوسانات ریسک و نوسانات شاخص های سهام عادی اسلامی در مقابل سهام عادی: شواهد جهانی. بررسی بازارهای مالی و سیاست های حوضه اقیانوس آرام ، 23 (01) ، 2050002. https://doi.org/10. 1142/S0219091520500022

Agresti ، A. ، & Kateri ، M. (2021). مبانی آمار دانشمندان داده: با R و Python. چاپمن و هال/CRC. https://doi.org/10. 1201/9781003159834

Alfonso ، G. ، & Ramirez ، D. R. (2020). یک رویکرد انتخاب شاخص فنی غیرخطی برای بازارهای سهام. درخواست به بازار سهام چین. ریاضیات ، 8 (8) ، 1301. https://doi.org/10. 3390/math8081301

An ، N. ، Wang ، B. ، Pan ، P. ، Guo ، K. ، & Sun ، Y. (2018). مطالعه در مورد مکانیسم تأثیر کیفیت هوا بر عملکرد بازار سهام و نوسانات: آزمایش تجربی از چین بر اساس مدل گارچ. نامه های تحقیقاتی مالی ، 26 ، 119-125. https://doi.org/10. 1016/j. frl. 2017. 12. 002 doi: https://doi.org/10. 1016/j. frl. 2017. 12. 002

Aouni ، B. ، Doumpos ، M. ، Pérez-Gladish ، B. ، & Steuer ، R. E. (2018). در مورد اهمیت روزافزون روشهای کمک به تصمیم گیری چند معیار برای انتخاب نمونه کارها. مجله انجمن تحقیقات عملیاتی ، 69 (10) ، 1525-1542. https://doi.org/10. 1080/01605682. 2018. 1475118

Arasu ، B. S. ، Kaaiah ، D. ، Nancy Christina ، J. ، & Shabbir ، M. S. (2021). انتخاب متغیرها در تجزیه و تحلیل پاکت داده برای ارزیابی عملکرد سهام. مطالعات مدیریت و کار ، 46 (3) ، 337-353. https://doi.org/10. 1177/0258042x211002511

Arif ، U. ، & Sohail ، M. T. (2020). قیمت گذاری دارایی با همبستگی بالاتر و CVAR: شواهدی از بورس اوراق بهادار پاکستان. مجله بین المللی اقتصاد و مسائل مالی ، 10 (5) ، 243. https://doi.org/10. 32479/ijefi. 10351

اسد ، H. ، خان ، A. A. T. I. Q. A. ، & Faiz ، R. A. F. I. A. (2018). تعصبات رفتاری در بین سرمایه گذاران بازار سهام. بررسی اقتصادی و اجتماعی پاکستان ، 56 (1) ، 185-209.

Asadi ، M. ، & Mohammadi ، S. (2020). انتخاب پرتفوی چند منظوره فازی بر اساس مدل بازده مقطعی تجزیه و تحلیل پاکت داده در بورس اوراق بهادار تهران ، 10 (41) ، 338-365. https://dorl.net/dor/20. 1001. 1. 22519165. 1398. 10. 41. 15. 7

Baker ، M. ، & Wurgler ، J. (2006). احساسات سرمایه گذار و مقطع بازده سهام. مجله مالی ، 61 (4) ، 1645-1680. https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 2006. 00885. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 2006. 00885. x

Banz ، R. W. (1981). رابطه بین بازده و ارزش بازار سهام مشترک. مجله اقتصاد مالی ، 9 (1) ، 3-18. https://doi.org/10. 1016/0304-405x(81)90018-0 doi: https://doi.org/10. 1016/0304-405x(81)90018-0

Baard ، C. ، & Simon ، H. A. (1947). رفتار اداریمطالعه فرایندهای تصمیم گیری در سازمان اداری. مطبوعات آزاد. https://www. academia. edu/34589107/administrative_ رفتار_a_study_of_decision_making_processes_in_administrative_organization

باسو ، س. (1983). رابطه بین سود درآمد ، ارزش بازار و بازده سهام مشترک NYSE: شواهد بیشتر. مجله اقتصاد مالی ، 12 (1) ، 129- 156. https://doi.org/0. 1016/0304-405x(83)90031-4 doi: https://doi.org/1016/0304-405x(83 پوند) 90031-4

بل ، D. E. (1982). پشیمانی در تصمیم گیری تحت عدم اطمینان ، تحقیقات عملیات ، 30 (5) ، 961-981. https://doi.org/10. 1287/opre. 30. 5. 961 doi: https://doi.org/10. 1287/opre. 30. 5. 961

Beal ، M. ، Anselmo Alvarez ، P. ، Muñoz ، M. ، Leon-Castro ، E. ، & Gastelum-Chavira ، D. A. (2021). یک رویکرد سلسله مراتبی چند معیار برای انتخاب نمونه کارها در بورس اوراق بهادار. مجله سیستم های هوشمند و فازی ، 40 (2) ، 1945-1955. doi: 10. 3233/jifs-189198

Bermejo ، R. ، Figuerola-Ferretti ، I. ، Hevia ، T. ، & Santos ، A. (2021). سرمایه گذاری فاکتور: یک روش انتخاب سهام برای بازار سهام اروپا. Heliyon ، 7 (10) ، E08168. https://doi.org/10. 1016/j. heliyon. 2021. e08168

Bhandari ، L. C. (1988). نسبت بدهی/حقوق صاحبان سهام و بازده سهام عادی مورد انتظار: شواهد تجربی. مجله مالی ، 43 (2) ، 507-528. https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1988. tb03952. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1988. tb03952. x

Bhattacharya ، A. ، Dutta ، A. ، & Kar ، S. (2022). آیا جمعیت شناسی بر رفتار ریسک سرمایه گذاران شهری تأثیر می گذارد؟یک رویکرد مبتنی بر مدل یادگیری ماشین. تحقیقات عملیاتی در علوم مهندسی: تئوری و برنامه ها. https://doi.org/10. 31181/oresta010422181b doi: https://doi.org/10. 31181/oresta010422181b

Biswas ، S. ، Bandyopadhyay ، G. ، Guha ، B. ، & Bhattacharjee ، M. (2019). یک رویکرد گروه برای انتخاب نمونه کارها در یک چارچوب تصمیم گیری چند معیار. تصمیم گیری: برنامه های کاربردی در مدیریت و مهندسی ، 2 (2) ، 138-158. https://doi.org/10. 31181/dmame2003079b doi: https://doi.org/10. 31181/dmame2003079b

Biswas ، S. (2020a). اندازه گیری عملکرد زنجیره های تأمین مراقبت های بهداشتی در هند: تجزیه و تحلیل مقایسه ای روشهای تصمیم گیری چند معیار. تصمیم گیری: برنامه های کاربردی در مدیریت و مهندسی ، 3 (2) ، 162-189. https://doi.org/10. 31181/dmame2003162b doi: https://doi.org/10. 31181/dmame2003162b

Biswas ، S. (2020b). بررسی پیامدهای بازاریابی دیجیتال برای آموزش عالی با استفاده از رویکرد تصمیم گیری گروه فازی شهود. چشم انداز تجارت Bimtech (BSP) ، 2 (1) ، 33-51.

Biswas ، S. ، Majumder ، S. ، Pamucar ، D. ، & Dawn ، S. K. (2021a). یک چارچوب گسترده LBWA در محیط فازی تصویر با استفاده از برنامه های اندازه گیری نمره واقعی در سیستم های شرکت های اجتماعی. مجله بین المللی سیستم های اطلاعات سازمانی (IJEIS) ، 17 (4) ، 37-68.

Biswas ، S. ، Pamucar ، D. ، Kar ، S. ، & Sana ، S. S. (2021b). یک چارچوب جدید Fucom-Codas یکپارچه با اطلاعات فازی فرمی برای تصمیم گیری گروه چند معیارها. تقارن ، 13 (12) ، 2430. https://doi.org/10. 3390/sym13122430

Biswas ، S. ، Majumder ، S. ، & Dawn ، S. K. (2022a). مقایسه توسعه اقتصادی و اقتصادی کشورهای G7 و BRICS و مقاومت در برابر COVID-19: یک چارچوب آنتروپی-مارکوس. چشم انداز و تحقیقات تجاری ، 10 (2) ، 286-303. https://doi.org/10. 1177/22785337211015406

Biswas ، S. ، Pamučar ، D. ، Božanić ، D. ، & Halder ، B. (2022b). یک چارچوب جدید فازی فازی LBWA-Multimoosral: کاربرد در ارزیابی تکیه MSME در هند. مشکلات ریاضی در مهندسی ، 2022. https://doi.org/10. 1155/2022/5480848

Biswas ، S. ، Bandyopadhyay ، G. ، & Mukhopadhyaya ، J. N. (2022c). یک چارچوب چند معیار برای مقایسه قابلیت های پرداخت سود سهام: شواهدی از FMCG هند و بخش دوام مصرف کننده. تصمیم گیری: برنامه های کاربردی در مدیریت و مهندسی ، 5 (2) ، 140-175. https://doi.org/10. 31181/dmame0306102022B doi: https://doi.org/10. 31181/dmame0306102022

بلک ، F. (1993). بتا و بازگشت. مجله مدیریت نمونه کارها ، 20 (1) ، 8-18. doi: https://doi.org/10. 3905/jpm. 1993. 409462

Borda ، J. D. (1784). Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de L'Acaderie Royale des Science Pour 1781 (پاریس ، 1784).

Brauers ، W. K. M. ، & Zavadskas ، E. K. (2011). بهینه سازی Multimoora برای تصمیم گیری در مورد وام بانکی برای خرید ملک استفاده می شود. توسعه فناوری و اقتصادی اقتصاد ، 17 (1) ، 174-188. https://doi.org/10. 3846/13928619. 2011. 560632 doi: https://doi.org/10. 3846/13928619. 2011. 560632

Chan ، L. K. ، Hamao ، Y. ، & Lakonishok ، J. (1991). اصول و بازده سهام در ژاپن. مجله مالی ، 46 (5) ، 1739-1789. https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1991. tb04626. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. tb04642. x

Chaya ، J. ، Hammoud ، J. A. ، & Saleh ، W. A. (2021). تغییرات بازده سهام: اعتبار ریسک سیستمیک ، اندازه و ارزیابی به عنوان متغیرهای توضیحی در بازار سهام لبنان. مجله بین المللی تحقیقات مالی ، 12 (3) ، 135-141. https://doi.org/10. 5430/ijfr. v12n3p135

Chen ، B. ، Zhong ، J. ، & Chen ، Y. (2020). یک رویکرد ترکیبی برای انتخاب نمونه کارها با لحظه های مرتبه بالاتر: شواهد تجربی از بورس سهام شانگهای. سیستم های خبره با برنامه ها ، 145 ، 113104. https://doi.org/10. 1016/j. eswa. 2019. 113104

Cheng ، K. C. ، Huang ، M. J. ، Fu ، C. K. ، Wang ، K. H. ، Wang ، H. M. ، & Lin ، L. H. (2021). ایجاد یک مدل تصمیم گیری چند معیار برای تصمیمات سرمایه گذاری سهام با استفاده از تکنیک های داده کاوی. پایداری ، 13 (6) ، 3100. https://doi.org/10. 3390/SU13063100

Chiah ، M. ، & Zhong ، A. (2020). تجارت از خانه: تأثیر COVID-19 بر حجم معاملات در سراسر جهان. نامه های تحقیقاتی مالی ، 37 ، 101784. https://doi.org/10. 1016/j. frl. 2020. 101784

Chong ، J. ، & Phillips ، G. M. (2012). سرمایه گذاری نوسانات کم (اقتصادی). مجله مدیریت ثروت ، 15 ، 75-85. https://doi.org/10. 3905/jwm. 2012. 15. 3. 075 doi: https://doi.org/10. 3905/jwm. 2012. 15. 3. 075

کوپر ، M. J. ، گوتیرز ، R. C. ، و Hameed ، A. (2004). ایالات بازار و حرکت. مجله مالی ، 59 ، 1345-1365. https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 2004. 00665. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 2004. 00665. x

Dai ، J. ، & Zhou ، J. (2019 ، دسامبر). یک مدل انتخاب کمی سهام جدید مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبانی. در کنفرانس بین المللی مدیریت اقتصادی و مهندسی مدل (ICEMME) (صفحات 437-445). IEEEhttps://doi.org/10. 1109/icemme49371. 2019. 00094

Darko ، A. P. ، & Liang ، D. (2020). برخی از اپراتورهای جمع آوری هماچر فازی ارتوپایی Q-Rung و کاربرد آنها در تصمیم گیری گروه چند ویژگی با روش EDAS اصلاح شده. برنامه های مهندسی هوش مصنوعی ، 87 ، 103259. https://doi.org/10. 1016/j. engappai. 2019. 103259

De Nard ، G. ، Ledoit ، O. ، & Wolf ، M. (2021). مدل های فاکتور برای انتخاب نمونه کارها در ابعاد بزرگ: خوب ، بهتر و زشت. مجله اقتصاد مالی مالی ، 19 (2) ، 236-257. https://doi.org/10. 1093/jjfinec/nby033

Demirdağ ، ş. A. ، Korucuk ، S. ، & Karamaşa ، ç.(2021). ارزیابی معیارهای موفقیت مدیریت نوآورانه در موسسات هتل: مطالعه موردی در Giresun-Turkey. تصمیم گیری: برنامه های کاربردی در مدیریت و مهندسی ، 4 (2) ، 26-46. https://doi.org/10. 31181/dmame210402026d doi: https://doi.org/10. 31181/dmame210402026d

Devine ، M. T. ، & Siddiqui ، S. (2022). تصمیمات سرمایه گذاری استراتژیک در یک الیگوپولی با حاشیه رقابتی: یک مشکل تعادل با رویکرد محدودیت های تعادل. مجله اروپایی تحقیقات عملیاتی. https://doi.org/10. 1016/j. ejor. 2022. 07. 034

Dhingra ، R. ، Dev ، K. ، & Gupta ، M. (2018). تجزیه و تحلیل عملکرد بخش FMCG در هند. مجله بین المللی تجزیه و تحلیل و اطلاعات تجاری ، 6 (2) ، 12-23. http://publishingindia.com/ijbai/

دو ، C. ، ژائو ، T. ، و Guo ، Z. (2021 ، مارس). تأسیس و تجزیه و تحلیل مدل انتخاب سهام چند عاملی بر اساس دستگاه بردار پشتیبانی در بازار سهام شرکتهای تشکیل دهنده شاخص CSI 300. در ششمین کنفرانس بین المللی نوآوری مالی و توسعه اقتصادی (ICFIED 2021) (صص 746-754). Atlantis Press. https://doi.org/10. 5539/jmr. v10n5p9

Ecer ، F. ، & Pamucar ، D. (2022). روش ارزیابی عملکرد عملکرد چند معیار چند معیار Lopcow-Dobi: یک برنامه در توسعه بخش بانکی در کشور. امگا ، 112 ، 102690. https://doi.org/10. 1016/j. omega. 2022. 102690

ECER ، F. (2021). یک چارچوب MCDM تلفیقی برای ارزیابی عملکرد وسایل نقلیه برقی باتری بر اساس استراتژی های رتبه بندی. بررسی انرژی تجدید پذیر و پایدار ، 143 ، 110916. https://doi.org/10. 1016/j. rser. 2021. 110916

ECER ، F. (2018). انتخاب ارائه دهنده تدارکات شخص ثالث (3PLS) از طریق مدل یکپارچه AHP و EDAS فازی. توسعه فناوری و اقتصادی اقتصاد ، 24 (2) ، 615-634. https://doi.org/10. 3846/20294913. 2016. 1213207 doi: https://doi.org/10. 3846/20294913. 2016. 1213207

Ecer ، F. ، Böyükaslan ، A. ، & Hashemkhani Zolfani ، S. (2022). ارزیابی ارزهای رمزنگاری شده برای تصمیمات سرمایه گذاری در دوره صنعت 4. 0: یک روش های فازی فازی مبتنی بر شمارش بوردا ، روشهای چند معیار EDAS-MAIRCA-MARCOS. Axioms ، 11 (8) ، 404. https://doi.org/10. 3390/axioms11080404

Fama ، E. F. (1970). بازارهای سرمایه کارآمد مروری بر تئوری و کار تجربی. مجله مالی ، 25 (2) ، 383-417. https://doi.org/10. 2307/2325486 doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1970. tb00518. x

Fama ، E. F. ، & French ، K. R. (1992). مقطع بازده سهام مورد انتظار. مجله مالی ، 47 ، 427-465. https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1992. tb04398. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1992. tb04398. x

Fama ، E. F. ، & French ، K. R. (1993). عوامل خطر مشترک در بازده سهام و اوراق قرضه. مجله اقتصاد مالی ، 33 (1) ، 3-56. https://doi.org/10. 1016/0304-405x(93)90023-5 doi: https://doi.org/10. 1016/0304-405x(93)90023-5

Fama ، E. F. ، & French ، K. R. (2017). آزمایش های بین المللی یک مدل قیمت گذاری دارایی پنج عاملی. مجله اقتصاد مالی ، 123 ، 441-463. https://doi.org/10. 1016/j. jfineco. 2016. 11. 004 doi: https://doi.org/10. 1016/j. jfineco. 2016. 11. 004

Gong ، X. ، Min ، L. ، & Yu ، C. (2022). انتخاب نمونه کارها چند دوره ای تحت محیط فازی منسجم با تحمل ریسک پویا و سطح بازده مورد انتظار. محاسبات نرم کاربردی ، 114 ، 108104. https://doi.org/10. 1016/j. asoc. 2021. 108104

Goyal ، P. ، Gupta ، P. ، & Yadav ، V. (2021). پیشینه های اکتشافی: رمزگشایی نقش گله و نظریه چشم انداز برای سرمایه گذاران هزاره هند. مرور امور مالی رفتاری. doi 10. 1108/rbf-04-2021-0073 https://doi.org/10. 1108/rbf-04-2021-0073

گراهام ، ب. ، داد ، D. L. F. ، & Cottle ، S. (1934). تجزیه و تحلیل امنیتی (جلد 452). نیویورک: مک گرا هیل

Grinblatt ، M. ، Titman ، S. ، & Wermers ، R. (1995). استراتژی های سرمایه گذاری حرکت ، عملکرد نمونه کارها و گله ها: مطالعه رفتار صندوق متقابل. بررسی اقتصادی آمریکایی ، 85 ، 1088-1105. https://www. jstor.org/stable/2950976

Gubu ، L. ، Rosadi ، D. ، & Abdurakhman ، A. (2021). انتخاب پرتفوی قوی با خوشه بندی بر اساس بخش تجاری سهام. Media Statistika ، 14 (1) ، 33-43. https://doi.org/10. 14710/medstat. 14. 1. 33-43

گل ، فاروک (مه 1991). نظریه ای از ناامیدی. اقتصاد سنج ، 59 (3) ، 667-86. https://doi.org/10. 2307/2938223 doi: https://doi.org/10. 2307/2938223

Gupta ، S. ، Bandyopadhyay ، G. ، Biswas ، S. ، & Upadhyay ، A. (2019a). یادگیری ماشین ترکیبی و چارچوب غیرخطی پویا برای تعیین ساختار بهینه نمونه کارها. در نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی (صفحات 437-448). اسپرینگر ، سنگاپور. https://doi.org/10. 1007/978-981-13-7082-3_50

Gupta ، S. ، Bandyopadhyay ، G. ، Bhattacharjee ، M. ، & Biswas ، S. (2019b). انتخاب نمونه کارها با استفاده از DEA-COPRAS در رابط ریسک و بازگرداندن بر اساس NSE (هند). مجله بین المللی فناوری نوآورانه و کاوش مهندسی (IJitee) ، 8 (10) ، 4078-4086. doi: 10. 35940/ijitee. j8858. 0881019

Gupta ، S. ، Bandyopadhyay ، G. ، Biswas ، S. ، & Mitra ، A. (2022). یک چارچوب یکپارچه برای طبقه بندی و انتخاب سهام برای ساخت نمونه کارها: شواهدی از NSE ، هند. تصمیم گیری: برنامه های کاربردی در مدیریت و مهندسی. https://doi.org/10. 31181/dmame0318062021g doi: https://doi.org/10. 31181/dmame0318062021g

Hong ، H. ، & Stein ، J. C. (2007). اختلاف نظر و بورس سهام. مجله دیدگاه های اقتصادی ، 21 (2) ، 109-128. doi: 10. 1257/jep. 21. 2. 109 doi: https://doi.org/10. 1257/jep. 21. 2. 109

Huang ، Z. ، Heian ، J. B. ، & Zhang ، T. (2011). اختلاف نظر ، اعتماد به نفس و حق بیمه با حجم بالا. مجله تحقیقات مالی ، 34 ، 1-25. https://doi.org/10. 1111/j. 1475-6803. 2010. 01283. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1475-6803. 2010. 01283. x

Huang ، Y. ، Capretz ، L. F. ، & Ho ، D. (2021 ، دسامبر). یادگیری ماشین برای پیش بینی سهام بر اساس تجزیه و تحلیل اساسی. در سری سمپوزیوم IEEE در سال 2021 در زمینه هوش محاسباتی (SSCI) (صص 01-10). IEEEhttps://doi.org/10. 1109/ssci50451. 2021. 9660134

گزارش IBEF (2022a). https://www. ibef.org/industry/fmcg (آخرین دسترسی به 31 ژوئیه 2022)

Indrayono ، Y. (2019). پیش بینی بازده با نسبت های مالی: شواهدی از بورس اوراق بهادار اندونزی. نامه های علوم مدیریت ، 9 (11) ، 1908-1908. http://dx. doi.org/10. 5267/j. msl. 2019. 6. 003

Indrayono ، Y. (2021). چه عواملی بر بازده غیر طبیعی سهام در طول همه گیر COVID-19 تأثیر می گذارد: داده های بورس اوراق بهادار اندونزی: داده های بورس اوراق بهادار اندونزی. مجله اروپایی تحقیقات تجاری و مدیریت ، 6 (6) ، 1-11. 10. 24018/EJBMR

Jain ، J. ، Walia ، N. ، Gupta ، S. ، Aggarwal ، K. ، & Singh ، S. (2021). چارچوب فرآیند سلسله مراتب تحلیلی فازی برای انتخاب سهام در بازار سهام هند. مجله امور عمومی ، E2710. https://doi.org/10. 1002/pa. 2710

Jankova ، Z. ، Jana ، D. K. ، & Dostal ، P. (2021). پشتیبانی تصمیم گیری سرمایه گذاری بر اساس سیستم متخصص فازی نوع 2. اقتصاد مهندسی ، 32 (2) ، 118-129. https://doi.org/10. 5755/j01. ee. 32. 2. 24884

Jegadeesh ، N. ، & Titman ، S. (1993). بازده به خرید برندگان و فروش بازنده: پیامدهای مربوط به کارایی بازار سهام. مجله مالی ، 48 (1) ، 65-91. https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1993. tb04702. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1993. tb04702. x. x

Jiang ، Z. ، Wei ، G. ، & Chen ، X. (2022). روش EDAS مبتنی بر تئوری چشم انداز تجمعی برای تصمیم گیری گروه چند ویژگی در محیط فازی تصویر. مجله سیستم های هوشمند و فازی ، 42 (3) ، 1723-1735. doi: 10. 3233/JIFS-21171. doi: 10. 3233/jifs-21171

جین ، م. ، لی ، ز. ، و یوان ، س. (2021 ، دسامبر). تحقیق و تجزیه و تحلیل در مورد مدل مارکوویتز و مدل شاخص انتخاب نمونه کارها. در سال 2021 سومین کنفرانس بین المللی مدیریت اقتصادی و صنعت فرهنگی (ICEMCI 2021) (صص 1142-1150). Atlantis Press. https://dx. doi.org/10. 2991/assehr. k. 211209. 186 Karamaşa ، ç. ، Korucuk ، S. ، & Ergün ، M. (2021). تعیین معیارهای انتخاب تأمین کننده سبز در شرکتهای نساجی و انتخاب ایده آل ترین مدل توزیع: یک مطالعه موردی از GiResun. مجله الفبایی ، 9 (2) ، 311-324. https://doi.org/10. 17093/alphanumeric. 1052033

Karmakar ، P. ، Dutta ، P. ، & Biswas ، S. (2018). ارزیابی عملکرد صندوق متقابل با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیار مبتنی بر فاصله-چشم انداز هند. بولتن تحقیق ، 44 (1) ، 17-38. http://dx. doi.org/10. 33516/rb. v44i1. 17-38p

Keshavarz Ghorabaee ، M. ، Zavadskas ، E. K. ، Olfat ، L. ، & Turskis ، Z. (2015). طبقه بندی موجودی چند معیار با استفاده از یک روش جدید ارزیابی بر اساس فاصله از راه حل متوسط (EDAS). Informatica ، 26 (3) ، 435-451. doi: https://doi.org/10. 15388/informatica. 2015. 57

لوی ، J. S. (1992). مقدمه ای برای نظریه چشم انداز. روانشناسی سیاسی ، 186-171. https://www. jstor.org/stable/3791677

Lintner ، J. (1965). ارزیابی دارایی های ریسک و انتخاب سرمایه گذاری های خطرناک در سبد سهام و بودجه سرمایه. بررسی اقتصاد و آمار ، 47 (1) ، 13- 37 https://doi.org/10. 2307/2977249 doi: https://doi.org/10. 2307/1924119

Li ، K. ، Xia ، B. and Guo ، Z. (2021). یک مدل قیمت گذاری دارایی مبتنی بر مصرف با ناامیدی و شوک های عدم اطمینان ، مدل سازی اقتصادی ، 94 ، 235-243. https://doi.org/10. 1016/j. econmod. 2020. 09. 016

Loomes ، G. and Sugden ، R. (1982). تئوری پشیمانی و نظریه جایگزین انتخاب منطقی تحت عدم اطمینان ، مجله اقتصادی ، 92 (368) ، 805-824 https://doi.org/10. 2307/2232669 doi: https://doi.org/10. 2307/22326699

Louangrath ، P. (2014). تعیین اندازه نمونه برای جمعیت غیر محدود. Southast-Asian J. of Science ، 3 (2) ، 141-152. https://dx. doi.org/10. 2139/ss. 2710455 doi: https://doi.org/10. 2139/ss. 2710455

Luanglath ، I. (2014). تجزیه و تحلیل نوآوری برای بهره وری تجارت. مجله اجرایی ، 34 (1) ، 23-39.

Luanglath ، P. I. و Rewtrakulpaiboon (2013). تعیین حداقل اندازه نمونه برای تحقیقات گردشگری ناشی از فیلم. کنفرانس بین المللی 70 سالگرد Silapako 2013. به سمت دهه آینده مهمان نوازی و اقتصاد خلاق: منتظر سال 2020. 1 - 3 دسامبر 2013 ، بانکوک ، تایلند. روند کنفرانس ، صص 127-139.

Markowitz ، H. (1952). انتخاب نمونه کارها. مجله مالی ، 7 ، 77-91 doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1952. tb01525. x

Marito ، B. C. ، & Sjarif ، A. D. (2020). تأثیر نسبت فعلی ، نسبت بدهی به سهام ، بازده دارایی ها ، سود سهام و سرمایه بازار در بازده سهام (شواهدی از شرکتهای تولیدی ذکر شده در بورس اوراق بهادار اندونزی). اقتصاد ، 7 (1) ، 10-16.

Morgenste ، O. ، & von Neuma ، J. (1953). نظریه بازی ها و رفتار اقتصادی. انتشارات دانشگاه پرینستون. https://doi.org/10. 1515/9781400829460 doi: https://doi.org/10. 1515/9781400829460

Mortazian ، M. (2021). نقدینگی و نوسانات سهام از بازار اصلی به بازار سرمایه گذاری جایگزین (AIM) منتقل شده است. بازارهای مالی آسیا و اقیانوسیه ، 1-26. https://doi.org/10. 1007/s10690-021-09344-6

Mossin ، J. (1966). تعادل در بازار دارایی سرمایه. اقتصاد سنج ، 34 (4) ، 768-783. doi: 10. 2307/1910098 doi: https://doi.org/10. 2307/1910098

Mustafa ، S. ، Bajwa ، A. A. ، & Iqbal ، S. (2022). یک مدل جدید Grach Fuzzy برای پیش بینی تجزیه و تحلیل فنی بازار سهام. تحقیقات عملیاتی در علوم مهندسی: نظریه و برنامه ها ، 5 (1) ، 185-204. https://doi.org/10. 1007/s10690-021-09344-6 doi: https://doi.org/10. 31181/oresta040422196m

Naik ، M. G. ، Kishore ، R. ، & Dehmourdi ، S. A. M. (2021). مدل سازی یک سیستم پشتیبانی از تصمیم چند معیارها برای ارزیابی پیش تعیین شده از پیمانکاران ساختمانی با استفاده از مدل های منتقد و EDAS. تحقیقات عملیاتی در علوم مهندسی: تئوری و برنامه ها ، 4 (2) ، 79-101. https://doi.org/10. 31181/oresta20402079n doi: https://doi.org/10. 31181/oresta20402079n

Narang ، M. ، Joshi ، M. C. ، Bisht ، K. ، & Pal ، A. (2022). انتخاب نمونه کارها سهام با استفاده از یک رویکرد تصمیم گیری جدید بر اساس ادغام Cocoso فازی با اپراتور میانگین هرونیایی. تصمیم گیری: برنامه های کاربردی در مدیریت و مهندسی ، 5 (1) ، 90-112. https://doi.org/10. 31181/dmame0310022022n doi: https://doi.org/10. 31181/dmame0310022022n

Narang ، M. ، Joshi ، M. C. ، & Pal ، A. K. (2021). یک روش معیار Copras-base فازی ترکیبی برای تصمیم گیری چند معیار. محاسبات نرم ، 25 (13) ، 8391-8399. https://doi.org/10. 1007/s00500-021-05762-

Nazneena ، S. (2021). مطالعه ای در مورد مدیریت نمونه کارها در صنعت نساجی. مجله ترکیه آموزش کامپیوتر و ریاضیات (Turcomat) ، 12 (9) ، 2552-2556. https://doi.org/10. 17762/turcomat. v12i9. 3741

Nguyen ، P. H. ، Tsai ، J. F. ، Kumar G ، V. A. ، & Hu ، Y. C. (2020). سرمایه گذاری سهام شرکت های کشاورزی در بازار بورس ویتنام: AHP که با رویکردهای Gra-Topsis-Moora یکپارچه شده است. مجله امور مالی آسیا ، اقتصاد و تجارت ، 7 (7) ، 113-121. https://doi.org/10. 13106/jafeb. 2020. vol7. no7. 113 Nugroho ، I. R. ، & Tjong ، W. (2021). تجزیه و تحلیل انتخاب سهام در شاخص سهام IDX30 ذکر شده در بورس اوراق بهادار اندونزی با استفاده از مدل واحد واحد. غنی سازی: مجله مدیریت ، 12 (1) ، 197-204. https://doi.org/10. 35335/enrichment. v12i1. 191

Ogbebor ، P. ، & Alalade ، A. (2020). انتظارات سرمایه گذاران انفرادی و رفتار قیمت سهام: شواهدی از بازار سهام نیجریه. فناوری حالت جامد ، 63 (1S) ، 2419-2439.

Ogunlusi ، O. E. ، & Obademi ، O. (2021). تأثیر تأمین مالی رفتاری بر تصمیم گیری سرمایه گذاری: مطالعه بانکهای سرمایه گذاری منتخب در نیجریه. بررسی جهانی تجارت ، 22 (6) ، 1345-1361. https://doi.org/10. 1177/0972150919851388

Pamucar ، D. ، žižović ، M. ، Biswas ، S. ، & Božanić ، D. (2021). یک روش لگاریتم جدید از وزن افزودنی (LMAW) برای تصمیم گیری چند معیار: کاربرد در تدارکات. Facta Universitatis ، سری: مهندسی مکانیک ، 19 (3) ، 361-380. http://dx. doi.org/10. 22190/fume210214031p

Pamucar ، D. ، Torkayesh ، A. E. ، & Biswas ، S. (2022). انتخاب تأمین کننده در مدیریت زنجیره تأمین بهداشت و درمان در طول همه گیر COVID-19: یک رویکرد جدید تصمیم گیری خشن فازی. سالنامه های تحقیقات عملیات ، 1-43. https://doi.org/10. 1007/s10479-022-04529-2

Pamučar ، D. ، & ćirović ، G. (2015). انتخاب منابع حمل و نقل و حمل و نقل در مراکز لجستیکی با استفاده از مقایسه منطقه تقریب مرزهای چند ارتباطی (MABAC). سیستم های خبره با برنامه های کاربردی ، 42 (6) ، 3016-3028. https://doi.org/10. 1016/j. eswa. 2014. 11. 057 doi: https://doi.org/10. 1016/j. eswa. 2014. 11. 057

Patil ، S. ، & Bagodi ، V. (2021). مطالعه عوامل مؤثر بر تصمیمات سرمایه گذاری در هند: راه کانو. بررسی مدیریت آسیا اقیانوس آرام ، 26 (4) ، 197-214. https://doi.org/10. 1016/j. apmrv. 2021. 02. 004

Peachavanish ، R. (2016 ، مارس). انتخاب سهام و تجارت بر اساس تجزیه و تحلیل خوشه ای از شاخص های روند و حرکت. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی چند مهندسین و دانشمندان رایانه (جلد 1 ، صص 317-321). imecs

Peng ، H. G. ، Xiao ، Z. ، Wang ، J. Q. ، & Li ، J. (2021). انتخاب سهام چند معیار تصمیم گیری - بر اساس حذف و انتخاب ترجمه واقعیت I با z - numpers. مجله بین المللی سیستم های هوشمند ، 36 (11) ، 6440-6470. https://doi.org/10. 1002/int. 22556

Pramanik ، P. K. D. ، Biswas ، S. ، Pal ، S. ، Marinković ، D. ، & Choudhury ، P. (2021). تجزیه و تحلیل مقایسه ای روشهای تصمیم گیری چند معیار برای انتخاب منابع در محاسبات جمعیت موبایل. تقارن ، 13 (9) ، 1713. https://doi.org/10. 3390/sym13091713

Rahiminezhad Galankashi ، M. ، Mokhatab Rafiei ، F. ، & Ghezelbash ، M. (2020). انتخاب نمونه کارها: یک رویکرد فازی-ANP. نوآوری مالی ، 6 (1) ، 1-34. https://doi.org/10. 1186/S40854-020-00175-4

Reinganum ، M. R. (1981). دستکاری قیمت گذاری دارایی سرمایه: ناهنجاری های تجربی بر اساس عملکرد درآمد و ارزش بازار. مجله اقتصاد مالی ، 9 (1) ، 19- 46. https://doi.org/10. 1016/0304-405x(81)90019-2 doi: https://doi.org/10. 1016/0304-405x(81) 90019-2

Ren ، F. ، Lu ، Y. N. ، Li ، S. P. ، Jiang ، X. F. ، Zhong ، L. X. ، & Qiu ، T. (2017). استراتژی پرتفوی پویا با استفاده از رویکرد خوشه بندی. PLOS ONE ، 12 ، E0169299. https://doi.org/10. 1371/joual. pone. 0169299 doi: https://doi.org/10. 1371/joual. pone. 0169299

Roscoe ، J. T.(1975) آمار تحقیقاتی اساسی برای علوم رفتاری ، چاپ 2. نیویورک: هولت راینهارت و وینستون. ص 163.

روزنبرگ ، ب. ، رید ، ک. ، و لنشتاین ، ر. (1985). شواهد اقناعی از ناکارآمدی بازار. مجله مدیریت نمونه کارها ، 11 (3) ، 9-16. doi: 10. 3905/jpm. 1985. 409007 doi: https://doi.org/10. 3905/jpm. 1985. 409007

Sang ، X. ، Zhou ، Y. ، & Yu ، X. (2019). یک روش فیوژن اطلاعاتی امکان پذیر نامشخص تحت محیط فازی Type-Type-2 و کاربرد آن در انتخاب سهام. علوم اطلاعات ، 504 ، 546-560. https://doi.org/10. 1016/j. ins. 2019. 07. 032

Sarangi ، P. R. A. S. A. N. T. (2019). بازار بادوام مصرف کننده هندی و تجزیه و تحلیل الگوی تقاضا برای دوامهای اصلی. نسخه خطی منتشر نشده. برگرفته از https://icsi. edu/media/portals/86/major٪20durables. pdf (آخرین دسترسی به 31 ژوئیه 2022)

اشمیت ، یو. ، استارمر ، ج. ، و سوگدن ، ر. (2008). نظریه چشم انداز نسل سوم. مجله ریسک و عدم اطمینان ، 36 ، 203. https://doi.org/10. 1007/s11166-008-9040-2 doi: https://doi.org/10. 1007/s11166-008-9040-2

اشمیت ، U. ، و Zank ، H. (2009). یک مدل ساده از تئوری چشم انداز تجمعی. مجله اقتصاد ریاضی ، 45 (3-4) ، 308-319. https://doi.org/10. 1016/j. jmateco. 2008. 12. 001 doi: https://doi.org/10. 1016/j. jmateco. 2008. 12. 001

شهیدین ، A. M. ، Othman ، S. S. A. ، & Razali ، N. S. M. (2021 ، ژوئیه). انتخاب نمونه کارها سهام بر اساس اولویت ریسک سرمایه گذاران. در مجله فیزیک: سری کنفرانس (جلد 1988 ، شماره 1 ، ص 012044). انتشارات IOP. doi: 10. 1088/1742-6596/1988/1/012044

شارپ ، دبلیو اف. (1964). قیمت دارایی سرمایه: نظریه تعادل بازار تحت شرایط ریسک. مجله مالی ، 19 (3) ، 425-442. https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1964. tb02865. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1964. tb02865. x

Shefrin ، H. and Statman ، M. (1985). تمایل به فروش برندگان خیلی زود و بازنده های سوار بیش از حد طولانی: تئوری و شواهد ، مجله مالی. 40 (3) ، 777-790. https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1985. tb05002. x doi: https://doi.org/10. 1111/j. 1540-6261. 1985. tb05002. xx

Simanaviciene ، R. ، & Ustinovichius ، L. (2010). تجزیه و تحلیل حساسیت برای معیارهای مختلف روش تصمیم گیری: TOPSIS و SAW. علوم رویه-اجتماعی و رفتاری ، 2 (6) ، 7743-7744. https://doi.org/10. 1016/j. sbspro. 2010. 05. 207 doi: https://doi.org/10. 1016/j. sbspro. 2010. 05. 207

Solares ، E. ، De-León-Gómez ، V. ، Salas ، F. G. ، & Díaz ، R. (2022). یک سیستم پشتیبانی جامع تصمیم گیری برای تصمیمات سرمایه گذاری سهام. سیستم های خبره با برنامه ها ، 210 ، 118485. https://doi.org/10. 1016/j. eswa. 2022. 118485

Somathilake ، H. M. D. N. (2020). عوامل مؤثر بر تصمیمات سرمایه گذاری فردی در بورس سهام کلمبو. مجله بین المللی انتشارات علمی و تحقیقاتی (IJSRP) ، 10 (05) ، 579-585. http://dx. doi.org/10. 29322/ijsrp. 10. 05. 2020. p10166

Stattman ، D. (1980). مقادیر کتاب و بازده سهام. The Chicago MBA: مجله مقالات منتخب ، 4 (1) ، 25-45

Stanujkic ، D. ، Zavadskas ، E. K. ، Ghorabaee ، M. K. ، & Turskis ، Z. (2017). پسوند روش EDAS بر اساس استفاده از شماره های خاکستری فاصله. مطالعات در انفورماتیک و کنترل ، 26 (1) ، 5-12. doi: https://doi.org/10. 24846/v26i1y201701

Suroso ، A. ، Tandra ، H. ، Syaukat ، Y. ، & Najib ، M. (2021). مسئله در تصمیم گیری در مورد سهام روغن نخل اندونزی: معیارهای پایدار و ریسک. نامه های علمی تصمیم گیری ، 10 (3) ، 241-246. http://dx. doi.org/10. 5267/j. dsl. 2021. 4. 001

Tan ، Z. ، Yan ، Z. ، & Zhu ، G. (2019). انتخاب سهام با جنگل تصادفی: بهره برداری از بازده اضافی در بازار سهام چین. Heliyon ، 5 (8) ، E02310. http://dx. doi.org/10. 5267/j. dsl. 2021. 4. 001

Tang ، G. ، Chiclana ، F. ، & Liu ، P. (2020). یک مدل مجموعه خشن تصمیم نظری با اطلاعات فازی ارتوپایی Q-Rung و کاربرد آن در ارزیابی سرمایه گذاری سهام. محاسبات نرم کاربردی ، 91 ، 106212. https://doi.org/10. 1016/j. asoc. 2020. 106212

Tatlari ، A. A. ، Sajadi ، S. J. ، & Soltani ، R. (2021). انتخاب نمونه کارها بهینه در بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از داده های نادرست و رویکرد DNDEA-FVIKOR-FDANP ترکیبی. فناوری حالت جامد ، 64 (2) ، 6877-6912.

Tey ، D. J. Y. ، Gan ، Y. F. ، Selvachandran ، G. ، Quek ، S. G. ، Smarandache ، F. ، Abdel-Basset ، M. ، & Long ، H. V. (2019). یک فرآیند سلسله مراتب تحلیلی داده های نوتروسوفیک جدید برای روش تصمیم گیری چند معیار: یک مطالعه موردی در بورس اوراق بهادار کوالا. دسترسی IEEE ، 7 ، 53687-53697. https://doi.org/10. 1109/access. 2019. 2912913

Thakur ، G. S. M. ، Bhattacharyyab ، R. ، & Sarkar ، S. (2022). سیستم متخصص فازی برای انتخاب نمونه کارها سهام: برنامه ای برای بورس اوراق بهادار بمبئی. arxiv preprint arxiv: 2204. 13385. https://doi.org/10. 48550/arxiv. 2204. 13385

Tversky ، A. ، & Kahneman ، D. (1979). نظریه چشم انداز: تجزیه و تحلیل تصمیم در معرض خطر. Econometrica ، 47 (2) ، 263-291. https://doi.org/10. 2307/1914185 Tversky ، A. ، & Kahneman ، D. (1992). پیشرفت در تئوری چشم انداز: بازنمایی تجمعی عدم اطمینان. مجله ریسک و عدم اطمینان ، 5 ، 297-323. https://doi.org/10. 1007/bf00122574 doi: https://doi.org/10. 2307/1914185

Vuković ، M. ، Pivac ، S. ، & Babić ، Z. (2020). تجزیه و تحلیل مقایسه ای انتخاب سهام با استفاده از یک رویکرد ترکیبی MCDM و نظریه مدرن نمونه کارها. بررسی کرواسی آمار اقتصادی ، تجاری و اجتماعی ، 6 (2) ، 58-68. https://doi.org/10. 2478/crebss-2020-0011

Witayakiattilerd ، W. (2019). روش تجزیه و تحلیل کمی فازی برای انتخاب سهام در نمونه کارها. Chiang Mai J Sci ، 46 (4) ، 799-811. http://epg. science. cmu. ac. th/ejoual/

وو ، س. (2020 ، ژانویه). استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای در انتخاب سهام در بازار سهام ایالات متحده. در مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی در مورد آموزش الکترونیکی ، تجارت الکترونیکی ، مدیریت الکترونیکی و یادگیری الکترونیکی (صفحات 310-313).

Wu ، W. ، Chen ، J. ، Xu ، L. ، He ، Q. ، & Tindall ، M. L. (2019). یک رویکرد یادگیری آماری برای انتخاب سهام در بازار سهام چین. نوآوری مالی ، 5 (1) ، 1-18. https://doi.org/10. 1186/S40854-019-0137-1

Yang ، F. ، Chen ، Z. ، Li ، J. ، & Tang ، L. (2019). یک روش جدید انتخاب سهام ترکیبی با پیش بینی سهام. محاسبات نرم کاربردی ، 80 ، 820-831. https://doi.org/10. 1016/j. asoc. 2019. 03. 028

Zavadskas ، E. K. ، Kaklauskas ، A. ، Peldschus ، F. ، & Turskis ، Z. (2007). ارزیابی چند انتهایی از راه حل های طراحی جاده با استفاده از روش COPRAS. مجله بالتیک مهندسی جاده و پل ، 2 (4) ، 195-203.

ژانگ ، س. ، یانگ ، اف. ، و وانگ ، ی. (2021 ، آگوست). استراتژی انتخاب سهام مبتنی بر برنامه نویسی هدف دوگانه. در مجله فیزیک: سری کنفرانس (جلد 1994 ، شماره 1 ، ص 012012). انتشارات IOP. doi: 10. 1088/1742-6596/1994/1/012012