حالا ChatGPT با تحلیل عناوین اخبار قیمت سهام را پیش بینی کند؟پروفسور فلوریدا نشان می دهد که چگونه

الخاندرو لوپز-لیرا از چت ربات Open AI ChatGPT استفاده کرد تا عناوین اخبار را از طریق "تحلیل احساسات" بررسی کند که آیا آنها برای سهام خوب هستند یا بد و متوجه شدند که چت بات قادر است جهت بازده روز بعد را پیش بینی کند.

یک استاد مالی در دانشگاه فلوریدا ادعا کرده است که مدل های زبان بزرگ (LLM) - نوعی الگوریتم هوش مصنوعی (AI)، ممکن است در پیش بینی قیمت های بازار سهام مفید باشد. الخاندرو لوپز-لیرا از چت ربات Open AI ChatGPT استفاده کرد تا عناوین اخبار را از طریق "تحلیل احساسات" بررسی کند که آیا آنها برای سهام خوب هستند یا بد و متوجه شد که چت بات قادر است جهت بازده روز بعد را پیش بینی کند. مقاله بررسی نشده منتشر کرد

به عنوان بخشی از این مطالعه، آزمایش انجام شده توسط Lopez-Lira و شریک او Yuehua Tan بر اساس توانایی های نوظهور مدل های هوش مصنوعی، به ویژه مدل هایی است که ChatGPT را تقویت می کنند. LLMها توانایی بیشتری در درک زبان طبیعی دارند و می توانند اطلاعات متنی را برای پیش بینی بازده سهام پردازش کنند، با این حال، این مقاله می افزاید: «این مدل ها به صراحت برای این منظور آموزش داده نشده اند، ممکن است انتظار داشته باشیم که ارزش کمی در پیش بینی حرکات بازار سهام داشته باشند.''

ما از ChatGPT استفاده می کنیم تا مشخص کنیم که آیا یک عنوان خاص برای قیمت سهام شرکت ها خبر خوب، بد یا نامربوط است. سپس یک امتیاز عددی را محاسبه کرده و یک همبستگی مثبت بین این "نمرات ChatGPT" و بازده روزانه بعدی بازار سهام را مستند می کنیم. علاوه بر این، ChatGPT از روش های سنتی تحلیل احساسات بهتر عمل می کند.» چکیده مقاله گفت.

«نتایج ما نشان می دهد که ترکیب مدل های زبانی پیشرفته در فرآیند تصمیم گیری سرمایه گذاری می تواند پیش بینی های دقیق تری داشته باشد و عملکرد استراتژی های معاملاتی کمی را افزایش دهد.»

آزمایش چگونه کار کرد

لوپز-لیرا و شریکش یوهوا تانگ به بیش از 50000 تیتر از یک فروشنده داده درباره سهام عمومی فهرست شده در نزدک، بورس نیویورک و بورس آمریکا نگاه کردند. دوره نمونه در اکتبر 2021 شروع شد (زیرا داده های آموزشی ChatGPT فقط تا سپتامبر 2021 در دسترس است) و در دسامبر 2022 به پایان رسید.

عناوین به همراه سریع و سریع بازده سهام در Chatgpt 3. 5 تغذیه شدند و بازده سهام در روز معاملاتی بعدی ارزیابی شد. یک متن یک متن کوتاه است که زمینه و دستورالعمل هایی را برای ایجاد یک پاسخ فراهم می کند و برای فعال کردن چت بابات برای انجام کارهای زبانی مانند ترجمه زبان ، خلاصه متن ، تولید متن مانند انسان ، از جمله دیگر ضروری است.

اساتید دریافتند که این مدل تقریباً در همه موارد وقتی که توسط یک تیتر خبری مطلع می شود ، بهتر عمل کرده است. به طور خاص ، آنها کمتر از 1 درصد احتمال اینکه مدل را انجام دهد ، و همچنین حرکت روز بعد را به طور تصادفی انتخاب می کند ، در مقابل هنگامی که توسط یک تیتر خبری مطلع شد.

Chatgpt همچنین مجموعه داده های تجاری را با نمرات احساسات انسانی شکست داد. یک نمونه در مقاله ، یک عنوان در مورد یک شرکت در حال حل و فصل دادخواست و پرداخت جریمه ای را نشان می داد که احساسات منفی داشت ، اما پاسخ چتپ به درستی استدلال می کرد که در واقع خبر خوبی است.

براساس این مقاله ، برتری چتپ در پیش بینی بازده بازار سهام می تواند به قابلیت های پیشرفته درک زبان آن نسبت داده شود ، که به آن امکان می دهد ظرافت ها و ظرافت ها را در عناوین خبری ضبط کند. این امر مدل را قادر می سازد تا نمرات احساسات قابل اطمینان تری ایجاد کند و منجر به پیش بینی های بهتر بازده روزانه بورس شود. این آزمایش شامل قیمت هدف نبود یا مدل وظیفه ریاضی را انجام نداد.

یافته های اصلی مطالعه چیست؟

اجرای نتایج به طور بالقوه می تواند منجر به تغییر در روش های مورد استفاده برای پیش بینی بازار و تصمیم گیری سرمایه گذاری شود. در اینجا سه یافته اصلی تحقیقات انجام شده به عنوان بخشی از مقاله وجود دارد که می تواند منجر به پیامدهای عملی در صنعت شود:

-این تحقیق می تواند به تنظیم کننده ها و سیاست گذاران در درک مزایا و خطرات احتمالی مرتبط با افزایش اتخاذ LLM در بازارهای مالی کمک کند. این می تواند منجر به بحث در مورد چارچوب های نظارتی شود که حاکم بر استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی و منجر به توسعه ادغام LLM ها در عملیات بازار است.

-این مطالعه می تواند با ارائه شواهد تجربی در مورد اثربخشی LLMS در پیش بینی بازده بازار سهام ، از مدیران دارایی و سرمایه گذاران نهادی بهره ببرد. این می تواند به متخصصان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد ترکیب LLM ها در استراتژی های سرمایه گذاری خود بگیرند ، که به طور بالقوه منجر به بهبود عملکرد و کاهش اعتماد به روشهای سنتی و کارآزمایی می شود.

-این تحقیق به گفتمان گسترده تر دانشگاهی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی کمک می کند. با کاوش در مورد قابلیت های ChatGPT در پیش بینی بازده بازار سهام ، می توان پتانسیل و محدودیت LLMS را در حوزه اقتصاد مالی به طور گسترده ای درک کرد.

سرمایه گذار داخلی خود را می دانید آیا اعصاب فولاد را دارید یا نسبت به سرمایه گذاری های خود بی خوابی می شوید؟بیایید رویکرد سرمایه گذاری شما را تعریف کنیم.

همه اخبار تجاری ، اخبار بازار ، شکستن رویدادهای خبری و آخرین به روزرسانی های اخبار مربوط به نعناع زنده را بگیرید. برای دریافت به روزرسانی های روزانه بازار ، برنامه News Mint را بارگیری کنید.< SPAN> -این تحقیق به گفتمان گسترده تر دانشگاهی در مورد برنامه های هوش مصنوعی در امور مالی کمک می کند. با کاوش در مورد قابلیت های ChatGPT در پیش بینی بازده بازار سهام ، می توان پتانسیل و محدودیت LLMS را در حوزه اقتصاد مالی به طور گسترده ای درک کرد.